TheProtocol.IT Praca zdalna Mid

F/M: Platform Engineer (Azure / Databricks)

PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

⚲ Warszawa

190 - 220 zł netto (+ VAT)

Wymagania

  • Databricks
  • Microsoft Azure
  • Terraform
  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • Azure DevOps (nice to have)
  • GitHub (nice to have)
  • Kafka (nice to have)

Opis stanowiska

Wymagania: - doświadczenie w pracy z Databricks (praktyczne, nie tylko teoretyczne) - doświadczenie w budowie lub utrzymaniu Data Lakehouse - dobra znajomość Azure - doświadczenie z Terraform (IaC) - praktyczna znajomość CI/CD (Azure DevOps lub GitHub) - znajomość Python i SQL - doświadczenie w pracy z Apache Spark - certyfikaty: - Microsoft Azure (Administrator, Developer, Security Engineer, Network Engineer, Solutions Architect, Database Administrator, AI Engineer, Fabric Data Engineer) - Databricks (Data Engineer Professional, ML Engineer, Generative AI, Data Analyst, Apache Spark) - Kubernetes (CKAD) - dbt (Analytics Engineering, Architect) - Microsoft MVP (Azure, Data Platform), Databricks MVP Mile widziane: - doświadczenie z dbt - praca z Unity Catalog - doświadczenie w zarządzaniu kosztami Databricks - doświadczenie w obszarze data governance / access management - znajomość integracji (API / Kafka) - doświadczenie z rozwiązaniami AI w środowisku produkcyjnym O firmie: - Nasza przygoda z IT trwa już wiele lat. Od ponad dekady zdobywamy doświadczenie na rynku IT jako Grupa Savangard. - Współpraca z klientami z różnych sektorów pozwoliła nam wypracować optymalny model współpracy. - Zatrudniamy najlepszych dla najlepszych! Wysoko cenimy nowatorskie i niesztampowe podejście do tworzenia rozwiązań informatycznych, stale skupiając się na rzeczywistych potrzebach naszych klientów. Zakres obowiązków: - rozwój i utrzymanie środowiska Data Lakehouse - budowa i rozwój środowisk Databricks (development + monitoring) - projektowanie i rozwój CI/CD pipelines (Azure DevOps / GitHub) - zarządzanie infrastrukturą jako kod (Terraform) - zarządzanie dostępami i governance (w tym Unity Catalog) - optymalizacja kosztów i wydajności środowiska Databricks - współpraca przy integracjach (API / Kafka / streaming) Oferujemy: - projekt o dużej skali i realnym wpływie na infrastrukturę krytyczną - nowoczesny stack technologiczny (Azure + Databricks + Lakehouse) - rola z realnym wpływem na architekturę i rozwój platformy - środowisko nastawione na jakość