F/M: Senior DevOps / Cloud Engineer – Azure & CI/CD
PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
170–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Azure
- Bicep
- Terraform
- ARM
- Docker
- Kubernetes
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Jenkins
- Azure Machine Learning
- Azure Container Registry
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie w: Azure (infrastruktura chmurowa), IaC (Bicep, Terraform, ARM), konteneryzacja (Docker, Kubernetes).
Doświadczenie w: projektowaniu i utrzymaniu CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, środowiska produkcyjne
Doświadczenie w: zarządzaniu incydentami (critical systems), root cause analysis, dokumentacji działań naprawczych
Doświadczenie w: Application Lifecycle Management (ALM), monitoring, versioning, audit trails, drift tracking, MLflow, Azure Machine Learning lub podobne
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2
O projekcie:
🔸 Współpraca przy projektach z obszaru ML/AI (zarządzanie cyklem życia aplikacji)
🔸 Rozwój i utrzymanie infrastruktury chmurowej opartej o Azure
🔸 Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD dla środowisk produkcyjnych
🔸 Wdrażanie Infrastructure as Code (IaC) w nowoczesnym środowisku DevOps
🔸 Praca z rozwiązaniami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
🔸 Utrzymanie stabilności systemów krytycznych i obsługa incydentów
👔 Liczba wakatów: 1
🏡 Tryb pracy: praca hybrydowa, 1 x w tygodniu z biura w Warszawie blisko stacji metra
🌍 Język angielski (min. B2/C1)
Zakres obowiązków:
Zarządzanie i rozwój infrastruktury w chmurze Azure
Zarządzanie cyklem życia aplikacji i środowisk ML
Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD
Automatyzacja wdrożeń przy użyciu IaC
Monitorowanie systemów i zapewnienie ich stabilności
Obsługa incydentów oraz analiza przyczyn źródłowych
Dokumentowanie procesów i wdrażanie usprawnień
Oferujemy:
Pracę w nowoczesnym środowisku chmurowym (Azure, DevOps, ML)
Możliwość rozwoju w obszarze CI/CD, IaC i konteneryzacji
Elastyczną formę współpracy (B2B)
Doświadczenie w: Azure (infrastruktura chmurowa), IaC (Bicep, Terraform, ARM), konteneryzacja (Docker, Kubernetes).
Doświadczenie w: projektowaniu i utrzymaniu CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, środowiska produkcyjne
Doświadczenie w: zarządzaniu incydentami (critical systems), root cause analysis, dokumentacji działań naprawczych
Doświadczenie w: Application Lifecycle Management (ALM), monitoring, versioning, audit trails, drift tracking, MLflow, Azure Machine Learning lub podobne
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2
O projekcie:
🔸 Współpraca przy projektach z obszaru ML/AI (zarządzanie cyklem życia aplikacji)
🔸 Rozwój i utrzymanie infrastruktury chmurowej opartej o Azure
🔸 Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD dla środowisk produkcyjnych
🔸 Wdrażanie Infrastructure as Code (IaC) w nowoczesnym środowisku DevOps
🔸 Praca z rozwiązaniami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
🔸 Utrzymanie stabilności systemów krytycznych i obsługa incydentów
👔 Liczba wakatów: 1
🏡 Tryb pracy: praca hybrydowa, 1 x w tygodniu z biura w Warszawie blisko stacji metra
🌍 Język angielski (min. B2/C1)
Zakres obowiązków:
Zarządzanie i rozwój infrastruktury w chmurze Azure
Zarządzanie cyklem życia aplikacji i środowisk ML
Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD
Automatyzacja wdrożeń przy użyciu IaC
Monitorowanie systemów i zapewnienie ich stabilności
Obsługa incydentów oraz analiza przyczyn źródłowych
Dokumentowanie procesów i wdrażanie usprawnień
Oferujemy:
Pracę w nowoczesnym środowisku chmurowym (Azure, DevOps, ML)
Możliwość rozwoju w obszarze CI/CD, IaC i konteneryzacji
Elastyczną formę współpracy (B2B)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zarządzanie incydentami (critical systems)
Oczekuje się szybkiej reakcji i rozwiązywania problemów w systemach, które mają duży wpływ na działanie firmy, często poza standardowymi godzinami pracy.
🔴
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
Oprócz standardowej komunikacji, może to oznaczać potrzebę tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych nietechnicznym interesariuszom lub rozwiązywania konfliktów.
🟡
Współpraca przy projektach z obszaru ML/AI (zarządzanie cyklem życia aplikacji)
Może oznaczać pracę z narzędziami i procesami specyficznymi dla ML/AI, które wymagają odmiennego podejścia niż tradycyjne aplikacje.
🟡
Praca z rozwiązaniami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
Oczekuje się nie tylko podstawowej znajomości, ale prawdopodobnie głębokiego zrozumienia i umiejętności rozwiązywania problemów związanych z orkiestracją kontenerów.
🟡
Dokumentowanie procesów i wd
Choć brzmi standardowo, może sugerować potrzebę tworzenia obszernej i szczegółowej dokumentacji, która jest często zaniedbywana w dynamicznych projektach.