GCP DevOps Engineer
⚲ Kraków, Katowice, Rzeszów
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Kubernetes
- GCP
- Docker
- ETL
Opis stanowiska
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna realizująca projekty związane z rozwojem nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań chmurowych wspierających kluczowe procesy biznesowe.
Projekt koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu środowisk chmurowych oraz procesów przetwarzania danych na dużą skalę. Zakres współpracy obejmuje automatyzację infrastruktury, wsparcie procesów ETL oraz rozwój rozwiązań zapewniających niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność platform danych.
Do projektu zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w obszarze DevOps i technologii chmurowych, które chcą rozwijać nowoczesne środowiska oparte o GCP.
📍 Tryb Współpracy: Kraków – model hybrydowy (2 dni w tygodniu z biura)
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Rozwijaniem oraz utrzymywaniem środowisk chmurowych opartych o GCP
• Wspieraniem procesów ETL oraz platform odpowiedzialnych za przetwarzanie danych
• Automatyzacją procesów wdrożeniowych oraz administracyjnych związanych z infrastrukturą
• Monitorowaniem wydajności, dostępności i bezpieczeństwa środowisk produkcyjnych
• Współpracą z zespołami Data, Engineering oraz Business przy wdrażaniu nowych rozwiązań
• Usprawnianiem procesów operacyjnych oraz wdrażaniem dobrych praktyk DevOps
• Wspieraniem działań związanych z optymalizacją kosztów i wydajności środowisk chmurowych
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer lub w podobnej roli
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform
• Doświadczenie w pracy z procesami ETL
• Znajomość zagadnień związanych z automatyzacją infrastruktury i wdrożeń
• Doświadczenie w monitorowaniu oraz utrzymaniu środowisk produkcyjnych
• Umiejętność rozwiązywania problemów oraz optymalizacji środowisk chmurowych
• Dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
• Doświadczenie w projektach Data Engineering lub Big Data
• Znajomość narzędzi CI/CD
• Doświadczenie z Docker lub Kubernetes
• Znajomość rozwiązań Infrastructure as Code
• Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i hurtowniami danych
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Udział w projekcie z obszaru nowoczesnych rozwiązań chmurowych i platform danych
• Udział w projektach wykorzystujących technologie związane z przetwarzaniem dużych wolumenów danych
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Cloud, Data i Engineering
• Realny wpływ na projekt z obszaru infrastruktury oraz wdrażane rozwiązania technologiczne
• Partnerskie środowisko współpracy wspierające rozwój kompetencji i wymianę wiedzy
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
Projekt koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu środowisk chmurowych oraz procesów przetwarzania danych na dużą skalę. Zakres współpracy obejmuje automatyzację infrastruktury, wsparcie procesów ETL oraz rozwój rozwiązań zapewniających niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność platform danych.
Do projektu zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w obszarze DevOps i technologii chmurowych, które chcą rozwijać nowoczesne środowiska oparte o GCP.
📍 Tryb Współpracy: Kraków – model hybrydowy (2 dni w tygodniu z biura)
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
🧑💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Rozwijaniem oraz utrzymywaniem środowisk chmurowych opartych o GCP
• Wspieraniem procesów ETL oraz platform odpowiedzialnych za przetwarzanie danych
• Automatyzacją procesów wdrożeniowych oraz administracyjnych związanych z infrastrukturą
• Monitorowaniem wydajności, dostępności i bezpieczeństwa środowisk produkcyjnych
• Współpracą z zespołami Data, Engineering oraz Business przy wdrażaniu nowych rozwiązań
• Usprawnianiem procesów operacyjnych oraz wdrażaniem dobrych praktyk DevOps
• Wspieraniem działań związanych z optymalizacją kosztów i wydajności środowisk chmurowych
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer lub w podobnej roli
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform
• Doświadczenie w pracy z procesami ETL
• Znajomość zagadnień związanych z automatyzacją infrastruktury i wdrożeń
• Doświadczenie w monitorowaniu oraz utrzymaniu środowisk produkcyjnych
• Umiejętność rozwiązywania problemów oraz optymalizacji środowisk chmurowych
• Dobra znajomość języka angielskiego
Nice to have:
• Doświadczenie w projektach Data Engineering lub Big Data
• Znajomość narzędzi CI/CD
• Doświadczenie z Docker lub Kubernetes
• Znajomość rozwiązań Infrastructure as Code
• Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i hurtowniami danych
🤝 DLACZEGO WARTO?
• Udział w projekcie z obszaru nowoczesnych rozwiązań chmurowych i platform danych
• Udział w projektach wykorzystujących technologie związane z przetwarzaniem dużych wolumenów danych
• Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Cloud, Data i Engineering
• Realny wpływ na projekt z obszaru infrastruktury oraz wdrażane rozwiązania technologiczne
• Partnerskie środowisko współpracy wspierające rozwój kompetencji i wymianę wiedzy
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwój nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań chmurowych
Projekt może być na wczesnym etapie rozwoju, co oznacza potencjalne zmiany i niepewność co do ostatecznego kształtu rozwiązania.
🔴
wspieranie kluczowych procesów biznesowych
Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na działanie firmy, co może oznaczać presję i potrzebę szybkiego reagowania na problemy.
🔴
automatyzacją infrastruktury
Oczekuje się, że będziesz tworzyć i utrzymywać skomplikowane systemy automatyzacji, co może wymagać głębokiej wiedzy i ciągłego uczenia się.
🔴
wsparcie procesów ETL
Może to oznaczać pracę z dużymi i potencjalnie problematycznymi zbiorami danych, wymagającymi rozwiązywania skomplikowanych problemów z ich przepływem i transformacją.
🟡
współpracą z zespołami Data, Engineering oraz Business
Będziesz musiał komunikować się z różnymi grupami interesariuszy, co może wymagać tłumaczenia technicznych zagadnień na język biznesowy i odwrotnie.