GCP Native Engineering Lead
IN4GE sp. z o.o.
⚲ Warszawa
200–280 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- GKE
- Cloud Run
- Cloud Functions
- Pub/Sub
- BigQuery
- Cloud SQL
- Spanner
- Dataflow
- Anthos
- Vertex AI
- Terraform
- AWS
- Microsoft Azure
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Minimum 10 lat doświadczenia w software/cloud engineering, w tym min. 5 lat pracy z GCP. Bardzo dobra znajomość usług GCP: GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL/Spanner, Dataflow, Anthos. Doświadczenie w architekturze cloud-native: mikroserwisy, event-driven, serverless, konteneryzacja. Doświadczenie z AI/ML na GCP (Vertex AI, GenAI, MLOps). Doświadczenie w prowadzeniu zespołów (min. 5 osób) w projektach dla klientów. Znajomość DevOps: CI/CD, Terraform (IaC), monitoring, security-by-design. Doświadczenie w pracy z klientem (stakeholder management, pre-sales). Bardzo dobra komunikacja (techniczna i biznesowa). Certyfikat Google Cloud (Professional Cloud Architect lub Cloud Developer). Mile widziane: Multi-cloud (AWS/Azure). Data engineering. Udział w ofertowaniu / pre-sales. Dodatkowe certyfikaty GCP. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Engineering Leada, który obejmie odpowiedzialność za techniczne prowadzenie projektów opartych o Google Cloud Platform. To rola dla osoby, która łączy silne kompetencje techniczne z doświadczeniem w pracy z klientem i zarządzaniu zespołem. Zakres obowiązków: Prowadzenie zespołów inżynierskich w projektach GCP. Definiowanie architektury i kierunku technicznego rozwiązań. Udział w całym cyklu życia projektu: design → development → deployment. Współpraca z klientami i udział w warsztatach technicznych. Wsparcie pre-sales i konsulting technologiczny. Dbanie o jakość rozwiązań (DevOps, bezpieczeństwo, skalowalność). Oferujemy: Udział w zaawansowanych projektach GCP o dużej skali i realnym wpływie biznesowym. Rola Engineering Leada z realnym wpływem na architekturę i decyzje technologiczne. Możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami w obszarze AI/ML i GenAI (np. Vertex AI). Bliską współpracę z klientami i udział w projektach konsultingowych. Współpracę z doświadczonymi zespołami inżynierskimi. Możliwość rozwoju w kierunku architektury, leadershipu i pre-sales. Zdalny model współpracy. Kontrakt B2B i konkurencyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.