GCP Senior Engineer (Google Cloud Platform)
⚲ Warszawa
120 - 160 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Vertex AI (nice to have)
- GenAI (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- Min. 6 lat doświadczenia w software/cloud engineering.
- Min. 3 lata doświadczenia z GCP.
- Bardzo dobra znajomość usług GCP: GKE, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow.
- Doświadczenie z microservices, serverless i konteneryzacją.
- Praktyczna znajomość Terraform, CI/CD i DevOps.
- Doświadczenie we współpracy z klientami.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
- Doświadczenie z Vertex AI / GenAI.
- Doświadczenie multi-cloud.
- Certyfikacje Google Cloud.
O firmie:
- Everything is possible with the right people
- In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i budowa rozwiązań opartych o GCP.
- Udział w warsztatach technicznych i spotkaniach z klientami.
- Tworzenie skalowalnych architektur cloud-native.
- Współpraca z architektami, developerami i PM-ami.
- Udział w code review oraz wdrażaniu best practices.
- Mentoring mniej doświadczonych inżynierów.
Oferujemy:
- Możliwość udziału w nowoczesnych projektach AI (w tym GenAI)
- Realny wpływ na rozwiązania i architekturę.
- Współpracę z doświadczonym zespołem.
- Zdalny model współpracy.
- Min. 6 lat doświadczenia w software/cloud engineering.
- Min. 3 lata doświadczenia z GCP.
- Bardzo dobra znajomość usług GCP: GKE, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow.
- Doświadczenie z microservices, serverless i konteneryzacją.
- Praktyczna znajomość Terraform, CI/CD i DevOps.
- Doświadczenie we współpracy z klientami.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
- Doświadczenie z Vertex AI / GenAI.
- Doświadczenie multi-cloud.
- Certyfikacje Google Cloud.
O firmie:
- Everything is possible with the right people
- In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i budowa rozwiązań opartych o GCP.
- Udział w warsztatach technicznych i spotkaniach z klientami.
- Tworzenie skalowalnych architektur cloud-native.
- Współpraca z architektami, developerami i PM-ami.
- Udział w code review oraz wdrażaniu best practices.
- Mentoring mniej doświadczonych inżynierów.
Oferujemy:
- Możliwość udziału w nowoczesnych projektach AI (w tym GenAI)
- Realny wpływ na rozwiązania i architekturę.
- Współpracę z doświadczonym zespołem.
- Zdalny model współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Everything is possible with the right people
To fraza marketingowa, która może sugerować, że firma ma wysokie oczekiwania co do umiejętności i zaangażowania kandydatów, a niekoniecznie gwarantuje idealne warunki pracy.
🔴
Realny wpływ
Może oznaczać, że będziesz miał wpływ na kształtowanie rozwiązań, ale równie dobrze może to być ogólnikowe stwierdzenie bez konkretnych gwarancji.
🟡
Udział w warsztatach technicznych i spotkaniach z klientami
Wymaga to nie tylko umiejętności technicznych, ale także dobrej komunikacji i umiejętności prezentacji, co może być bardziej czasochłonne niż typowe zadania inżynierskie.
🟡
Mentoring mniej doświadczonych inżynierów
Oprócz własnych zadań, będziesz odpowiedzialny za wsparcie i rozwój innych członków zespołu, co zwiększa zakres obowiązków.
🔴
Możliwość udziału w nowoczesnych projektach AI (w tym GenAI)
Choć brzmi atrakcyjnie, może oznaczać, że projekty te są na wczesnym etapie rozwoju i mogą wiązać się z niepewnością lub koniecznością szybkiego uczenia się nowych technologii.