Infrastructure Engineer — Performance Optimization
⚲ Stockholm City
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3-5 lat doświadczenia w rolach infrastrukturalnych, platformowych lub backendowych
- Solidne doświadczenie z Kubernetes (idealnie GKE)
- Biegłość w co najmniej dwóch z: Java, Go, Python, z preferencją dla umiejętności skryptowania i automatyzacji
- Komfortowa praca z Google Cloud Platform (compute, networking, IAM, cost monitoring)
- Znajomość narzędzi IaC (Terraform, Helm) i pipeline'ów CI/CD
- Solidna znajomość reliability engineering, performance tuningu i incident response
Opis stanowiska
Dołączysz do nowo utworzonego zespołu Performance Optimization, którego celem jest systematyczne obniżanie kosztów infrastruktury i poprawa efektywności zasobów w skali tysięcy usług. Realnie zajmiesz się wdrażaniem inicjatyw optymalizacyjnych, takich jak rightsizing zasobów, tuning JVM, poprawa rozmieszczenia workloadów oraz budowa automatyzacji. To rola dla inżyniera, który lubi pracować hands-on i widzi bezpośredni wpływ swoich działań na koszty i wydajność. Uwaga: głównym celem zespołu jest obniżanie kosztów, co może wiązać się z presją na szybkie i efektywne rozwiązania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
work alongside senior engineers and a data scientist
Będziesz pracować z doświadczonymi inżynierami i analitykiem danych, co może oznaczać uczenie się, ale też potencjalnie bycie nadzorowanym.
🟡
hands-on execution role
Oczekuje się od Ciebie samodzielnego wdrażania zmian i rozwiązywania problemów, a nie tylko planowania czy analizy.
🔴
newly formed team
Jako część nowego zespołu, będziesz miał wpływ na jego kształt, ale też możesz napotkać na brak ugruntowanych procesów.
🔴
mandate to systematically reduce infrastructure cost and improve resource efficiency
Głównym celem zespołu jest obniżanie kosztów, co może oznaczać presję na szybkie i efektywne rozwiązania, nawet jeśli nie są one idealne technicznie.
🟡
drive them to completion across the fleet
Oczekuje się od Ciebie doprowadzania projektów do końca, co może oznaczać odpowiedzialność za dużą liczbę wdrożeń i potencjalne problemy z nimi związane.