Inżynier DataOps (k/m)
Polski Światłowód Otwarty sp. z o.o.
⚲ Katowice
13 000 – 19 000 zł / mies.
Wymagania
- minimum 3 lata doświadczenia w utrzymaniu lub rozwoju rozwiązań Data Engineering, DataOps, hurtowni danych albo integracji danych
- doświadczenie w utrzymaniu potoków ELT/ETL, analizie logów, monitoringu zadań oraz diagnozowaniu błędów przetwarzania
- umiejętność pracy z incydentami, ustalania priorytetów i prowadzenia analizy przyczyny źródłowej
- język angielski minimum B2
Mile widziane
- doświadczenie z Terraform, konteneryzacją lub Kubernetes
- doświadczenie z PostgreSQL, Oracle oraz integracją przez API lub pliki
- znajomość Data Governance, katalogowania danych, lineage i kontroli dostępu
- doświadczenie w branży telekomunikacyjnej
Opis stanowiska
Utrzymanie i rozwój platformy danych opartej o Google Cloud Platform i BigQuery w firmie telekomunikacyjnej. W praktyce będzie to w dużej mierze bieżące utrzymanie potoków ELT/ETL, monitoring, obsługa incydentów i analiza przyczyn źródłowych, z możliwością budowy nowych przepływów. To dobra oferta dla osoby, która lubi stabilną pracę operacyjną na danych i nie przeszkadza jej reagowanie na alerty. Uwaga: charakter zadań (monitoring, reagowanie na błędy, obsługa incydentów) sugeruje, że znaczna część pracy to nadzór i gaszenie problemów, a nie budowa nowych rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 3 lata doświadczenia w utrzymaniu lub rozwoju rozwiązań Data Engineering, DataOps, Hurtowni Danych albo integracji danych.
Może oznaczać zarówno głębokie doświadczenie w jednym obszarze, jak i powierzchowne w kilku, co wymaga doprecyzowania.
🔴
Umiejętność pracy z incydentami, ustalania priorytetów i prowadzenia analizy przyczyny źródłowej.
Może oznaczać, że będziesz głównie reagować na problemy i gasic pożary, a nie budować nowe rozwiązania.
🔴
Bieżące utrzymanie potoków ELT/ETL, integracji, zadań harmonogramowanych i procesów zasilających platformę danych.
Podkreśla rutynowe zadania i konserwację istniejących systemów, co może być mniej ekscytujące niż rozwój.
🔴
Monitorowanie przebiegów, logów, alertów i parametrów wydajnościowych oraz reagowanie na
Sugestia, że duża część pracy będzie polegać na ciągłym nadzorze i reagowaniu na powiadomienia, potencjalnie w trybie 24/7.
🟡
Praktyczna znajomość chmurowej platformy danych, preferowana Google Cloud Platform i BigQuery.
Choć preferowana, jeśli nie masz doświadczenia z GCP/BigQuery, może to oznaczać konieczność szybkiego nauczenia się ich od podstaw.