Inżynier/Inżynierka DevOps

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, Automatyka, Telekomunikacja lub pokrewne; Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering; Bardzo dobra znajomość środowisk chmurowych, w szczególności Microsoft Azure, w tym projektowania i utrzymania infrastruktury dla aplikacji cloud-native; Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code) z wykorzystaniem Terraform; Bardzo dobra znajomość konteneryzacji (Docker) oraz orkiestracji kontenerów w Kubernetes; Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk dla aplikacji wymagających wysokiej mocy obliczeniowej, w szczególności workloadów AI / ML; Doświadczenie w pracy z serwerami GPU oraz środowiskami obliczeniowymi opartymi o akceleratory GPU; Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem klastrami obliczeniowymi oraz środowiskami on-premise; Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów CI/CD; Znajomość narzędzi monitoringu, logowania i observability dla systemów rozproszonych; Znajomość systemów Linux oraz automatyzacji administracji systemami; Umiejętność projektowania skalowalnych i wysokodostępnych środowisk dla aplikacji opartych o AI; Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z technologiami GPU computing oraz ekosystemem NVIDIA, np. CUDA, GPU Operator, NVIDIA Container Toolkit; Doświadczenie w zarządzaniu klastrami Kubernetes dla workloadów AI / ML; Znajomość narzędzi i rozwiązań wspierających trenowanie oraz uruchamianie modeli AI; Doświadczenie w budowie platform MLOps oraz infrastruktury AI; Doświadczenie w pracy z hybrydowymi środowiskami cloud + on-premise; Znajomość narzędzi do zarządzania konfiguracją i automatyzacją, np. Chef; Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury chmurowej; Doświadczenie w pracy w metodykach Agile / Scrum. Zakres obowiązków: Zarządzanie, rozwój i utrzymanie platformy Azure z wykorzystaniem Infrastructure as Code (Terraform); Tworzenie i utrzymanie narzędzi do zarządzania konfiguracją oraz automatyzacji środowiska; Usprawnienie procesów wdrożeniowych i konfiguracyjnych w chmurze/on-prem; Wspieranie projektowania pipeline'ów (GitHub Actions) wspierających build, test, deploy oraz monitoring; Budowa rozwiązań monitorujących i systemów alertowania oraz integracja w celu szybkiego wykrywania problemów; Wdrażanie środowisk Docker/Kubernetes wraz z zarządzaniem zasobami i automatyzacją procesów; Udział w projektach infrastrukturalnych we współpracy z zespołami developerskimi, architektami i działem utrzymania.