Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps (Senior)

Nasze wymagania: Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM) Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa) Google Cloud Platform (GCP) Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych O projekcie: Strategiczne inicjatywy AI/ML w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce. Kandydat wchodzi jako Senior/Lead do zespołu MLOps – ma realny wpływ na architekturę platformy AI/ML. Planowany czas współpracy: ponad 12 miesięcy. Zakres obowiązków: Samodzielne prowadzenie projektów MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie. Ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML. Projektowanie i implementowanie rozwiązań wykorzystujących modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps. Utrzymywanie i rozwijanie środowisk produkcyjnych działających w Kubernetes i Google Cloud Platform. Diagnozowanie problemów technicznych oraz zapewnianie stabilności i niezawodności wdrożonych aplikacji. Współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania. Tworzenie i optymalizowanie procesów MLOps, w tym CI/CD, monitoringu modeli, automatyzacji pipeline'ów oraz governance. Rekomendowanie nowych technologii, rozwiązań platformowych i usprawnień procesów.