JustJoin.IT
Hybrydowo
Senior
Kafka SRE
⚲ Kraków
23 520 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
- Confluent Kafka
- Kubernetes
- GitHub
- Jenkins
- Prometheus
- Grafana
- Splunk
- IaC
Opis stanowiska
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.
✅ Dołącz do projektu realizowanego dla dużej organizacji, w którym będziesz odpowiadać za zarządzanie i rozwój platformy Apache Kafka działającej w środowisku Kubernetes. To rola dla doświadczonego inżyniera, który doskonale rozumie architekturę Kafki, potrafi zapewnić stabilność i wydajność klastrów produkcyjnych oraz automatyzować procesy operacyjne.
✅Technologie i narzędzia: Apache Kafka, Confluent Kafka, Kubernetes, ZooKeeper, KRaft, Kafka Connect, Schema Registry, MQ, Splunk, MongoDB, Google Cloud Pub/Sub, Prometheus, Grafana, GitHub, JIRA, Confluence, Jenkins, Infrastructure as Code
Szukamy Ciebie, jeśli:
• masz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Kafka i Confluent Kafka
• znasz praktyczne aspekty pracy z Kubernetes
• znasz narzędzia DevOps, takie jak GitHub i Jenkins
• masz doświadczenie w monitorowaniu i zapewnianiu obserwowalności systemów z wykorzystaniem narzędzi takich jak Prometheus, Grafana lub Splunk
• rozumiesz architekturę Kafka i zagadnienia związane z niezawodnością, wydajnością oraz skalowalnością platform przetwarzania strumieni danych
• potrafisz analizować problemy produkcyjne, identyfikować ich przyczyny źródłowe i wdrażać rozwiązania zapobiegające ich ponownemu wystąpieniu
• masz doświadczenie w automatyzacji zadań operacyjnych i pracy zgodnie z podejściem Infrastructure as Code
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim
Zadania:
• zarządzanie i utrzymanie platformy Apache Kafka działającej w środowisku Kubernetes
• zapewnianie stabilności, bezpieczeństwa i niezawodności klastrów Kafka w środowisku produkcyjnym
• dostarczanie eksperckiej wiedzy technicznej w zakresie ekosystemu Kafka, w tym brokerów, ZooKeeper/KRaft, Kafka Connect i Schema Registry
• wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie komponentów Kafka na platformie Kubernetes, w tym skalowanie, aktualizacje oraz rozwiązywanie problemów
• kompleksowa administracja platformą Kafka, w tym provisionowanie topiców i zarządzanie uprawnieniami (role bindings)
• konfiguracja, wdrażanie i utrzymanie konektorów Kafka Connect, m.in. dla MQ, Splunk, MongoDB i Google Cloud Pub/Sub
• zarządzanie komponentami Kafka Connect, takimi jak workers, tasks, converters i SMTs (transforms)
• wdrażanie monitoringu i alertowania w celu zapewnienia pełnej obserwowalności platformy oraz szybkiego wykrywania nieprawidłowości
• automatyzacja zadań operacyjnych i utrzymaniowych z wykorzystaniem skryptów oraz narzędzi automatyzacyjnych
• przeprowadzanie benchmarków, analiza wydajności i tuning platformy w celu zapewnienia skalowalności oraz efektywnego przetwarzania danych
• prowadzenie analizy przyczyn źródłowych incydentów produkcyjnych, dokumentowanie wniosków i wdrażanie działań zapobiegawczych
• identyfikowanie obszarów wymagających usprawnień oraz wdrażanie zmian i rekomendowanych poprawek w klastrach i topicach Kafka
• współpraca z globalnym zespołem inżynierskim oraz interesariuszami technicznymi
Czego możesz się spodziewać:
• współpracy w oparciu o kontrakt B2B
• modelu hybrydowego - 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie
• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji
Poznaj nas lepiej👉 https://www.facebook.com/clurgo/
✅ Dołącz do projektu realizowanego dla dużej organizacji, w którym będziesz odpowiadać za zarządzanie i rozwój platformy Apache Kafka działającej w środowisku Kubernetes. To rola dla doświadczonego inżyniera, który doskonale rozumie architekturę Kafki, potrafi zapewnić stabilność i wydajność klastrów produkcyjnych oraz automatyzować procesy operacyjne.
✅Technologie i narzędzia: Apache Kafka, Confluent Kafka, Kubernetes, ZooKeeper, KRaft, Kafka Connect, Schema Registry, MQ, Splunk, MongoDB, Google Cloud Pub/Sub, Prometheus, Grafana, GitHub, JIRA, Confluence, Jenkins, Infrastructure as Code
Szukamy Ciebie, jeśli:
• masz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Kafka i Confluent Kafka
• znasz praktyczne aspekty pracy z Kubernetes
• znasz narzędzia DevOps, takie jak GitHub i Jenkins
• masz doświadczenie w monitorowaniu i zapewnianiu obserwowalności systemów z wykorzystaniem narzędzi takich jak Prometheus, Grafana lub Splunk
• rozumiesz architekturę Kafka i zagadnienia związane z niezawodnością, wydajnością oraz skalowalnością platform przetwarzania strumieni danych
• potrafisz analizować problemy produkcyjne, identyfikować ich przyczyny źródłowe i wdrażać rozwiązania zapobiegające ich ponownemu wystąpieniu
• masz doświadczenie w automatyzacji zadań operacyjnych i pracy zgodnie z podejściem Infrastructure as Code
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim
Zadania:
• zarządzanie i utrzymanie platformy Apache Kafka działającej w środowisku Kubernetes
• zapewnianie stabilności, bezpieczeństwa i niezawodności klastrów Kafka w środowisku produkcyjnym
• dostarczanie eksperckiej wiedzy technicznej w zakresie ekosystemu Kafka, w tym brokerów, ZooKeeper/KRaft, Kafka Connect i Schema Registry
• wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie komponentów Kafka na platformie Kubernetes, w tym skalowanie, aktualizacje oraz rozwiązywanie problemów
• kompleksowa administracja platformą Kafka, w tym provisionowanie topiców i zarządzanie uprawnieniami (role bindings)
• konfiguracja, wdrażanie i utrzymanie konektorów Kafka Connect, m.in. dla MQ, Splunk, MongoDB i Google Cloud Pub/Sub
• zarządzanie komponentami Kafka Connect, takimi jak workers, tasks, converters i SMTs (transforms)
• wdrażanie monitoringu i alertowania w celu zapewnienia pełnej obserwowalności platformy oraz szybkiego wykrywania nieprawidłowości
• automatyzacja zadań operacyjnych i utrzymaniowych z wykorzystaniem skryptów oraz narzędzi automatyzacyjnych
• przeprowadzanie benchmarków, analiza wydajności i tuning platformy w celu zapewnienia skalowalności oraz efektywnego przetwarzania danych
• prowadzenie analizy przyczyn źródłowych incydentów produkcyjnych, dokumentowanie wniosków i wdrażanie działań zapobiegawczych
• identyfikowanie obszarów wymagających usprawnień oraz wdrażanie zmian i rekomendowanych poprawek w klastrach i topicach Kafka
• współpraca z globalnym zespołem inżynierskim oraz interesariuszami technicznymi
Czego możesz się spodziewać:
• współpracy w oparciu o kontrakt B2B
• modelu hybrydowego - 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie
• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji
Poznaj nas lepiej👉 https://www.facebook.com/clurgo/
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów.
Może sugerować kulturę pracy skoncentrowaną na potrzebach inżynierów, ale równie dobrze może być pustym sloganem marketingowym.
🔴
dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance.
Choć brzmi pozytywnie, 'dobre praktyki' i 'work-life balance' mogą być różnie interpretowane i nie zawsze oznaczają idealne warunki.
🔴
To rola dla doświadczonego inżyniera, który doskonale rozumie architekturę Kafki, potrafi zapewnić stabilność i wydajność klastrów produkcyjnych oraz automatyzować procesy operacyjne.
Określenie 'doświadczony inżynier' i 'doskonale rozumie' może oznaczać bardzo wysokie oczekiwania co do samodzielności i głębi wiedzy, potencjalnie wykraczające poza typowe zadania SRE.
🔴
Technologie i narzędzia: Apache Kafka, Confluent Kafka, Kubernetes, ZooKeeper, KRaft, Kafka Connect, Schema Registry, MQ, Splunk, MongoDB, Google Cloud Pub/Sub, Prometheus, Grafana, GitHub, JIRA, Confluence, Jenkins, Infrastructure as Code
Długa lista technologii może sugerować, że od kandydata oczekuje się biegłości w wielu z nich, a nie tylko w głównych (Kafka i Kubernetes).