JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Lead DevOps Engineer

DataArt

⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź

19 000 - 25 000 PLN netto (B2B) | 18 000 - 21 000 PLN brutto (UoP)

Wymagania

  • rozległe doświadczenie w DevOps, Cloud Engineering lub Infrastructure Engineering, w tym w roli liderkiej
  • doświadczenie w projektowaniu infrastruktury chmurowej w AWS
  • doświadczenie z Docker i Kubernetes w środowiskach produkcyjnych
  • doświadczenie z Terraform (IaC)
  • doświadczenie z Helm do zarządzania aplikacjami Kubernetes
  • doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD
  • doświadczenie z monitoringiem i observability (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch)
  • doświadczenie w administracji Linux i skryptowaniu w Bash

Opis stanowiska

Rola Lead DevOps Engineer w DataArt przy budowie i rozwoju platformy wysokiej skali do rejestracji domen, hostingu i certyfikatów SSL. Praca obejmuje projektowanie infrastruktury hybrydowej (AWS + on-premise), automatyzację w Terraform, zarządzanie Kubernetes oraz mentoring innych inżynierów DevOps. To oferta dla osoby z doświadczeniem liderkim, która chce współtworzyć standardy DevOps w organizacji. Uwaga: 'drive DevOps best practices across the organization' może oznaczać, że obecne praktyki są słabe lub nieistniejące — będziesz je budować od podstaw i egzekwować.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
lead the design, implementation, and continuous improvement of a high scale infrastructure platform
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie projektować i wdrażać rozwiązania na dużą skalę, a nie tylko nadzorować pracę innych.
🔴
collaborate with engineering and leadership teams
Może oznaczać konieczność częstego uzgadniania decyzji z wieloma interesariuszami, co może spowolnić procesy.
🔴
drive DevOps best practices across the organization
Może oznaczać, że obecne praktyki DevOps są słabe lub nieistniejące, a Ty będziesz musiał je od podstaw budować i egzekwować.
🟡
hybrid AWS-based and on-premise infrastructure
Zarządzanie infrastrukturą hybrydową może być bardziej złożone i wymagać znajomości zarówno chmury, jak i rozwiązań lokalnych.
🟡
high scale platform
Praca z systemami o dużej skali może wiązać się z większą presją i odpowiedzialnością za stabilność.