Lead ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa, Śródmieście
150–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze
- doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning
- praktyczne doświadczenie z AWS (preferowane AWS SageMaker)
- znajomość MLflow i GitLab CI/CD
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych
- doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich
- język angielski min. B2/C1
Opis stanowiska
Rola Lead ML Engineer / MLOps w międzynarodowej firmie farmaceutycznej — odpowiadasz za architekturę i rozwój produkcyjnego systemu rekomendacyjnego używanego przez zespoły biznesowe na wielu rynkach. Łączysz kompetencje ML Engineering, MLOps i architektury chmurowej z mentoringiem Data Scientistów i Data Engineerów. To oferta dla osoby z dużym doświadczeniem, gotowej przejąć odpowiedzialność za kierunek techniczny i standardy inżynierskie. Uwaga: ogłoszenie wprost oczekuje samodzielnego podejmowania decyzji i brania za nie odpowiedzialności oraz definiowania standardów od podstaw — co może oznaczać brak ugruntowanych procesów w organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych oraz brania odpowiedzialności za ich realizację.
Oczekuje się od kandydata dużej autonomii i gotowości do ponoszenia konsekwencji swoich wyborów, co może oznaczać brak ścisłego nadzoru.
🔴
Doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich.
Może oznaczać, że firma nie ma jeszcze ugruntowanych procesów i oczekuje, że kandydat je stworzy od podstaw.