Lead ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa
150 - 185 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- minimum 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze
- doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning
- praktyczne doświadczenie z AWS (AWS SageMaker preferowane)
- doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich
- umiejętność komunikowania decyzji technicznych zespołom technicznym i interesariuszom biznesowym
- język angielski min. B2/C1
Opis stanowiska
Będziesz pełnić rolę Leada odpowiedzialnego za architekturę i rozwój produkcyjnego systemu rekomendacyjnego — podejmowanie kluczowych decyzji technicznych, budowa pipeline'ów ML, rozwój MLOps (GitLab CI/CD, MLflow) i wdrażanie modeli przez AWS SageMaker. Rola obejmuje też mentoring Data Scientistów, Data Engineerów i MLOps Engineerów oraz definiowanie standardów inżynierskich. Uwaga: wymagane jest minimum 7-8 lat doświadczenia i wcześniejsza rola Lead Engineera — to zawęża grono kandydatów do osób z ugruntowanym doświadczeniem przywódczym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze.
Wymagane jest bardzo konkretne i długie doświadczenie, co może zawęzić grono kandydatów.
🟡
Doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera.
Oznacza odpowiedzialność za zespół i kierowanie pracami, a nie tylko wykonywanie zadań.
🟡
Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych oraz brania odpowiedzialności za ich realizację.
Wymaga dużej autonomii i dojrzałości technicznej, co jest standardem na stanowiskach seniorskich, ale podkreśla wagę decyzji.
🟡
Doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich.
Oprócz zadań technicznych, oczekuje się wpływu na kulturę i procesy inżynierskie w zespole.