llmops
⚲ Warszawa
23 500 - 28 496 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w automatyzacji cyklu życia LLM (wdrażanie, wersjonowanie, monitorowanie)
- praktyczna znajomość Kubernetes i CI/CD
- programowanie w Pythonie
- doświadczenie w monitorowaniu jakości, opóźnień, kosztów i dostępności rozwiązań AI
- gotowość do pracy w modelu projektowym (możliwa zmiana projektu/klienta po zakończeniu kontraktu)
Opis stanowiska
Dołączysz do Hiberus jako specjalista LLMOps i zajmiesz się wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitorowaniem produkcyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych — od automatyzacji testów i wersjonowania modeli, przez obserwowalność i kontrolę kosztów, po obsługę incydentów. Praca odbywa się w modelu projektowym dla klientów z różnych rynków, a Twoim zadaniem będzie łączenie kompetencji DevOps z realiami GenAI. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi pracę przy granicy infrastruktury i AI oraz nie przeszkadza mu zmiana projektu po jego zakończeniu. Uwaga: sam ogłoszeniodawca wprost pisze, że po zakończeniu projektu szuka kolejnych możliwości w ramach firmy, również za granicą — warto dopytać na rozmowie, jak realnie wygląda ciągłość zatrudnienia i co się dzieje między projektami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek.
Może oznaczać częste zmiany projektu i konieczność szybkiej adaptacji, potencjalnie brak stabilności zespołu.
🔴
gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach
Sugeruje, że projekty są kontraktowe i mogą się kończyć, co może wiązać się z niepewnością zatrudnienia lub koniecznością zmiany projektu/klienta.
🔴
stawiamy na ludzi
Częsty frazes w ogłoszeniach, który może nie mieć pokrycia w rzeczywistości; warto zweryfikować na rozmowie.
🟡
Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji
Może wskazywać na wewnętrzne szkolenia, ale również na oczekiwanie samodzielnego rozwoju po godzinach.