Machine Learning Engineer/MLOPS Engineer

Nasze wymagania: Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie. Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL). Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes. Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP). Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań. Znajomość metodyk DevOps lub MLOps. Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM. Mile widziane: Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data. Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI). Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL. O projekcie: Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM? Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps. Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii. Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie Zakres obowiązków: Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM). Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami. Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych. Oferujemy: Pracę na kontrakcie B2B. Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych. Prezenty na różne okazje. Wydarzenia firmowe.