Machine Learning Platform Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
Do uzgodnienia
Wymagania
- solidne podstawy software engineeringu i doświadczenie w budowie systemów produkcyjnych
- doświadczenie w budowie infrastruktury ML, platform ML lub produkcyjnych systemów uczenia maszynowego
- praktyczne doświadczenie z deploymentem modeli, inferencją, ewaluacją lub pipeline'ami danych
- doświadczenie w operowaniu workloadami ML/AI na produkcji
- dobre rozumienie systemów rozproszonych, skalowalności, observability i niezawodności
- znajomość infrastruktury GPU do treningu lub inferencji
- umiejętność diagnozowania wąskich gardeł wydajności, niezawodności i kosztów w stacku ML
- gotowość do pracy w niejednoznacznym, szybko zmieniającym się środowisku
Opis stanowiska
Dołączysz do zdalnej, globalnej firmy produktowej AI budującej asystenta, który samodzielnie wykonuje wieloetapowe zadania i utrzymuje kontekst rozmowy. Twoim zadaniem będzie budowa i utrzymanie infrastruktury stojącej za całym stackiem ML — od treningu i ewaluacji modeli, przez deployment i inferencję, po observability i optymalizację kosztów. To oferta dla inżyniera, który łączy solidne podstawy software engineeringu z praktyką operowania workloadami ML/AI na produkcji i potrafi pracować w niepewnym, szybko zmieniającym się środowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Comfort working in ambiguous, fast-moving environments
Brak ustalonych procesów i priorytetów — częste zmiany kierunku, konieczność samodzielnego ogarniania chaosu
🟡
Bias toward ownership, experimentation, and continuous improvement
Oczekiwanie dużej samodzielności i inicjatywy, możliwe przeciążenie odpowiedzialnością bez wsparcia
🟡
Strong software engineering fundamentals
Wysokie wymagania techniczne — realnie potrzebne doświadczenie w produkcji, nie tylko znajomość narzędzi ML