ML and Automation Manager

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w Machine Learning, zaawansowanej analityce lub automatyzacji procesów. Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań ML/AI w co najmniej jednej chmurze publicznej. Znajomość frameworków ML, narzędzi analitycznych oraz praktyk MLOps. Zrozumienie zasad Responsible AI, etyki danych i governance. Doświadczenie w pracy projektowej w środowisku agile i zespołach cross-funkcyjnych. Doświadczenie w zarządzaniu lub mentoringu zespołów technicznych. Bardzo dobre umiejętności analityczne, komunikacyjne i prezentacyjne. Wykształcenie wyższe, preferowane techniczne. Mile widziane: Certyfikaty lub studia podyplomowe z obszaru AI/ML. Doświadczenie w projektowaniu architektur AI lub Agentic AI. Doświadczenie w działaniach presales, budowaniu akceleratorów lub wzorców architektonicznych. O projekcie: Poszukujemy dla naszego klienta ML and Automation Managera do współpracy projektowej w modelu B2B. Współpraca odbywa się zdalnie, ze sporadycznymi wyjazdami do Dublina. Rola łączy kompetencje techniczne, doradztwo strategiczne oraz przywództwo zespołowe. Osoba w tej roli będzie odpowiadać za projektowanie, wdrażanie i skalowanie rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz automatyzacji procesów, które wspierają transformację sposobu działania organizacji klientów. Zakres obowiązków: Prowadzenie projektów ML i automatyzacji od koncepcji po wdrożenie produkcyjne. Współpraca z klientami przy identyfikacji obszarów do transformacji z wykorzystaniem AI, ML i automatyzacji. Projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz rozwiązań w środowiskach chmurowych. Stosowanie praktyk MLOps, governance oraz zasad Responsible AI. Komunikowanie rekomendacji interesariuszom biznesowym i technicznym. Zarządzanie, mentoring i rozwój zespołów ML oraz automatyzacji. Wspieranie strategii Data & AI, presales oraz budowania reusable assets. Oferujemy: Współpracę projektową w modelu B2B. Współpraca odbywa się zdalnie, ze sporadycznymi wyjazdami do Dublina. Udział w projektach dla dużych organizacji z sektorów Financial Services, Public Sector, Healthcare oraz TMT. Realny wpływ na rozwój rozwiązań AI, ML i automatyzacji dla klientów. Rolę łączącą odpowiedzialność techniczną, projektową i liderską. Środowisko nastawione na rozwój, dzielenie się wiedzą i wysoką jakość rozwiązań.