MLOps Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer lub podobnym
- praktyczna znajomość Pythona
- doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu potoków CI/CD
- doświadczenie z narzędziami do zarządzania eksperymentami i modelami (MLflow, Kubeflow lub podobne)
- znajomość zagadnień monitorowania, logowania i zapewniania niezawodności systemów
- dobra znajomość angielskiego (praca z dokumentacją i komunikacja międzynarodowa)
Mile widziane
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- doświadczenie z systemami GPU i rozwiązaniami do trenowania modeli
Opis stanowiska
NESS Solution szuka MLOps Engineera do projektowania, wdrażania i utrzymania procesów wspierających cykl życia modeli ML w środowiskach produkcyjnych. Będziesz automatyzować trenowanie, testowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli, budować pipeline'y CI/CD oraz zarządzać wersjami kodu, danych i eksperymentów. Praca wymaga współpracy z zespołami Data Science, Data Engineering i Software Engineering. To oferta dla osoby z doświadczeniem w MLOps/DevOps, która chce pracować na styku infrastruktury i ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.