MLOps Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub Software Engineering
- doświadczenie z modelami ML działającymi na produkcji
- bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm Charts, Ingress)
- dobra znajomość Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins), również dla procesów ML
- dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
- praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow lub rozwiązania natywne chmury)
- wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne)
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie środowiska MLOps/LLMOps oraz platformy AI dla branży ubezpieczeniowej — wdrożenia modeli ML/GenAI na Kubernetes/AKS, pipeline'y CI/CD/CT, monitoring i bezpieczeństwo rozwiązań AI. Praca hybrydowa z jednym dniem w biurze w Warszawie. To oferta dla kogoś, kto łączy kompetencje DevOps z pracą z modelami ML na produkcji i chce rozwijać się w kierunku LLMOps. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'dużym programie transformacyjnym' — w praktyce takie projekty często wiążą się ze zmieniającymi się wymaganiami i reorganizacjami, warto dopytać o stabilność zakresu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dużego programu transformacyjnego
Często oznacza zmieniające się wymagania, reorganizacje i niepewność co do zakresu projektu.
🟡
nowoczesnego ekosystemu
Ogólne, marketingowe określenie bez wskazania konkretnych technologii czy zakresu.
🟡
wspierać rozwój nowoczesnych technologii w organizacji
Brzmi ambitnie, ale nie precyzuje realnych zadań ani odpowiedzialności.