MLOps Engineer
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Ochota
Do uzgodnienia
Wymagania
- udokumentowane doświadczenie w utrzymaniu systemów ML/AI w produkcji (model drift, awarie pipeline'ów, skalowanie)
- doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow lub podobne
- doświadczenie z konteneryzacją (Docker) i orkiestracją (Kubernetes) w środowiskach produkcyjnych
- praktyczna znajomość co najmniej jednej dużej chmury (AWS SageMaker, Azure ML lub GCP Vertex AI) i jej usług ML
- doświadczenie z CI/CD stosowanym do workflow ML (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins lub Azure DevOps)
- doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi lub CloudFormation)
- rozumienie podstaw ML — świadomość, co powoduje awarie modeli w produkcji
- angielski min. B2+ (rola client-facing, rozmowy i komunikacja pisemna)
Opis stanowiska
Praca przy międzynarodowych projektach dla klientów z bankowości, ubezpieczeń i telco (USA, Holandia, UK) — budowa i utrzymanie infrastruktury, która utrzymuje modele ML w produkcji. Realnie zajmiesz się pipeline'ami CI/CD dla treningu i deploymentu modeli, zarządzaniem cyklem życia modeli, monitoringiem dryftu i degradacji jakości oraz feature store'ami i pipeline'ami danych. Oferta dla inżyniera, który faktycznie utrzymywał systemy ML/AI w produkcji i rozumie, co je psuje — nie dla kogoś, kto tylko deployował tutoriale. Rola client-facing, więc angielski min. B2+ jest konieczny.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.