MLOps Team Lead
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) z informatyki, matematyki lub inżynierii
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie
- min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w MLOps w środowisku produkcyjnym (nie projekty poboczne)
- doświadczenie w zarządzaniu lub prowadzeniu zespołu inżynierów
Opis stanowiska
Fetcherr buduje model AI do prognozowania popytu i dynamicznego wyznaczania cen, wdrożony m.in. w liniach lotniczych (Delta, Virgin Atlantic). Zespół Large Market Modeling tworzy i trenuje modele produkcyjne — jako MLOps Team Lead będziesz prowadzić mały zespół inżynierów, budować wewnętrzną platformę ML dla zespołów badawczych oraz odpowiadać za pipeline'y danych i wdrożenia modeli do produkcji, łącząc rolę liderską z pracą przy kodzie. To oferta dla osoby z doświadczeniem w MLOps w środowisku produkcyjnym, która chce zarządzać zespołem i jednocześnie realnie współtworzyć infrastrukturę na dużą skalę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
responsible AI
Modne hasło marketingowe; brak konkretów, co dokładnie czyni AI 'odpowiedzialnym' w praktyce.
🟡
transforms market complexity into measurable profit growth
Brzmi efektownie, ale to ogólnik — nie mówi nic o roli, zadaniach ani technologiach.
🟡
proprietary AI-powered model
Podkreślenie własności technologii; w ogłoszeniu o pracę nieistotne dla kandydata.
🟡
96% forecast accuracy
Konkretna liczba, ale bez kontekstu (na jakich danych, jak mierzona) może być wybiórcza.
🟡
glass-box architecture
Termin brzmi technicznie, ale w ogłoszeniu nie jest wyjaśniony — możliwy buzzword.