Observability Platform Engineer

Nasze wymagania:
Praktyczna znajomość Grafana Stack.
Doświadczenie w tworzeniu dashboardów oraz konfiguracji alertów.
Dobra znajomość koncepcji metryk, logów oraz trace'ów.
Podstawowa znajomość PromQL.
Doświadczenie w monitoringu aplikacji lub infrastruktury.
Praktyczna znajomość Linux, Git oraz YAML.
Doświadczenie z OpenTelemetry oraz Grafana Alloy.
Znajomość Kubernetes oraz OpenShift.
Doświadczenie z Loki, Prometheus/Mimir oraz Tempo.
Doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju platform observability.
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej oraz definiowania standardów.

Mile widziane:
Znajomość Helm.
Doświadczenie z Terraform oraz Infrastructure as Code (IaC).
Znajomość GitLab CI/CD.
Wiedza z zakresu SLO, SLI oraz SLA.
Doświadczenie z automatyzacją wdrożeń i zarządzaniem konfiguracją.

O projekcie:
Poszukujemy Observability Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój platformy monitoringu oraz wdrażanie najlepszych praktyk w obszarze observability. To propozycja dla osób, które dobrze odnajdują się w środowiskach opartych o Kubernetes, Grafana Stack oraz OpenTelemetry i chcą mieć realny wpływ na niezawodność nowoczesnych systemów. Dołączysz do zespołu rozwijającego centralną platformę observability dla organizacji z sektora finansowego. Będziesz odpowiadać za rozwój narzędzi monitorujących aplikacje i infrastrukturę, tworzenie dashboardów, konfigurację alertów oraz budowanie standardów monitoringu wykorzystywanych przez zespoły projektowe. Pracujemy 100% zdalnie.

Zakres obowiązków:
Rozwój i utrzymanie platformy observability opartej o Grafana Stack.
Projektowanie oraz rozwój dashboardów monitorujących aplikacje i infrastrukturę.
Konfiguracja alertów oraz monitorowanie kluczowych wskaźników systemowych.
Budowanie i rozwój standardów monitoringu oraz dokumentacji technicznej.
Wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o OpenTelemetry oraz Grafana Alloy.
Współpraca z zespołami developerskimi i DevOps w zakresie implementacji monitoringu.
Analiza metryk, logów oraz trace'ów i wspieranie diagnozowania problemów produkcyjnych.
Rozwój platform monitorujących opartych o Prometheus, Loki, Tempo oraz Mimir.
Współpraca przy rozwoju środowisk Kubernetes oraz OpenShift.
Udział w definiowaniu najlepszych praktyk związanych z observability.