Platform Engineer | HPC | Ansible | Kubernetes | Go | Cloud

O projekcie: Lokalizacja biura: Gdańsk lub zdalnie z okazjonalnymi wizytami w biurze - w zależności od lokalizacji kandydata Forma zatrudnienia: Umowa o pracę / jesteśmy otwarci na propozycje kandydatów, budżet jest otwarty / długoterminowa umowa, podpisywana bezpośrednio z klientem, bez pośredników Obszar: Półprzewodniki / Zaawansowane systemy AI Prosimy o CV w j. angielskim Wymagania: Wymagania - Biegłość w jednym z następujących języków programowania: Python, Go lub Rust - Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań chmurowych przyspieszających obciążenia HPC i AI z wykorzystaniem nowoczesnych technologii - Doświadczenie w środowiskach Linux - Praktyczne doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową, kontenerami (Docker/Kubernetes), GitOps i Infrastructure as Code (IaC). - Doświadczenie z usługami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP - Znajomość Ansible i Kubernetes – must have - Udokumentowane doświadczenie z Kubernetes, przepływami CI/CD (np. GitHub Actions) oraz narzędziami obserwowalności jak OpenTelemetry, Prometheus i Grafana - Wiedza na temat mikroserwisów i architektur zdarzeniowych (mile widziane) - Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji pipeline’ów CI/CD oraz procesów automatycznego wdrażania w środowiskach chmurowych i konteneryzowanych, z uwzględnieniem skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa - Wyższe techniczne wykształcenie - Angielski na poziomie min B2+ -> międzynarodowy team Atuty wyróżniające kandydatów - Doświadczenie w tworzeniu operatorów/kontrolerów Kubernetes. - Doświadczenie z technologiami infrastruktury HPC lub AI. Codzienne zadania: - Zespół SW Platform buduje i utrzymuje chmurową platformę infrastrukturalną, automatyzując i skalując obciążenia HPC i AI w środowiskach AWS. Tworzymy wewnętrzne narzędzia i usługi platformowe (w tym narzędzia CLI, automatyzację CI/CD, rozwój platformy, operatory Kubernetes i systemy obserwowalności), które umożliwiają zespołom inżynieryjnym efektywne wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie złożonych systemów rozproszonych. Nasz zespół odpowiada za cały cykl życia infrastruktury.