Platform Engineer (Openshift, RedHat)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Poznań, Grunwald, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata praktycznego doświadczenia z konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
- praktyczna znajomość Red Hat OpenShift (skalowanie, bezpieczeństwo, zarządzanie środowiskami)
- umiejętność budowania i automatyzacji pipeline'ów CI/CD (np. Jenkins, Git)
- znajomość platform chmurowych AWS, Azure lub GCP oraz środowisk hybrydowych
- bardzo dobra administracja systemem Linux i narzędziami automatyzacji (np. Ansible)
- biegłość w skryptowaniu i Infrastructure as Code (Python, Bash, Ansible lub Terraform)
Mile widziane
- znajomość infrastruktury AI/ML, platform model-serving lub obciążeń GPU
- znajomość języka niemieckiego
Opis stanowiska
Stanowisko Platform Engineer w Capgemini, w zespole Cloud & Custom Applications, odpowiedzialne za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie klastrów Red Hat OpenShift w środowiskach chmurowych i hybrydowych. Będziesz budować i automatyzować pipeline'y CI/CD, dbać o wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo platformy oraz wspierać wzorce konteneryzacji pod obciążenia AI. To oferta dla osób z min. 2-letnim doświadczeniem w konteneryzacji, które chcą pracować w samoorganizujących się zespołach agile i rozwijać kompetencje platformowe. Uwaga: w ogłoszeniu wymaganie dotyczące znajomości infrastruktury AI/ML jest urwane w połowie zdania ('...will'), co może oznaczać niechlujne przygotowanie treści lub szersze, niedoprecyzowane oczekiwania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Familiarity with AI/ML infrastructure, model-serving platforms or GPU-enabled workloads wil
Wymaganie jest urwane w połowie zdania (kończy się na 'wil'), co sugeruje niechlujne przygotowanie ogłoszenia lub kopiowanie bez korekty. Może też oznaczać, że oczekiwania są szersze, niż podano.
🟡
Strong teamwork and version control practices, ideally supported by relevant platform, Kubernetes or OpenShift experience
Sformułowanie 'ideally supported' jest miękkie i niejasne — nie wiadomo, czy dodatkowe doświadczenie jest wymagane, czy tylko mile widziane. Może prowadzić do rozbieżnych oczekiwań na etapie rekrutacji.