Platform Engineer with background in Data
⚲ Stockholm City
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie jako Platform Engineer lub na podobnym stanowisku
- biegłość w usługach GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows, Pub/Sub, Dataflow)
- Terraform (Infrastructure as Code)
- CI/CD, w szczególności GitHub Actions
- dbt — modelowanie i transformacja danych
- programowanie w Python, Java lub podobnym języku
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewne
- gotowość do pracy on-site w Sztokholmie lub zdalnie, 100% etatu
Opis stanowiska
Platform Engineer z mocnym zapleczem danych w GCP — projektujesz, budujesz i utrzymujesz infrastrukturę danych (skalowalną, niezawodną, bezpieczną), zarządzasz IaC w Terraform i automatyzujesz wdrożenia przez GitHub Actions. Współpracujesz z data scientistami i analitykami, dbając o dostępność i jakość danych oraz optymalizację pipeline'ów pod kątem wydajności i kosztów. Uwaga: wymienione usługi GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows, Pub/Sub, Dataflow) sugerują oczekiwanie głębokiej znajomości każdej z nich, nie tylko ogólnej orientacji. Kontrakt na okres 2026-11-01 do 2027-04-30, praca on-site w Sztokholmie lub zdalnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Platform Engineer with background in Data
Może oznaczać zarówno inżyniera platformy z doświadczeniem w danych, jak i inżyniera danych, który zajmuje się infrastrukturą.
🔴
Proven experience as a Platform Engineer or similar role
Określenie 'similar role' jest nieprecyzyjne i może obejmować szeroki zakres stanowisk, które niekoniecznie odpowiadają oczekiwaniom.
🔴
Strong expertise in GCP services (BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows, Pub/Sub, Dataflow, etc.)
Wymienienie konkretnych usług GCP sugeruje, że oczekiwana jest głęboka znajomość wszystkich wymienionych, a nie tylko ogólne pojęcie.
🔴
Collaborate with data scientists, analysts, and other engineers to ensure data availability and quality
Może oznaczać, że będziesz musiał tłumaczyć złożone kwestie techniczne na język nietechniczny i rozwiązywać konflikty między różnymi zespołami.
🔴
Monitor and optimize data pipelines for performance and cost-efficiency
Oprócz technicznej optymalizacji, może to oznaczać presję na redukcję kosztów infrastruktury, nawet kosztem pewnych kompromisów.