Platform Engineering Manager
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Lublin, Opole, Poznań, Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat/magister) z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
- udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynierskimi w obszarze AI/ML, platform lub cloud
- solidne zrozumienie koncepcji AI/ML, workflow MLOps i operacjonalizacji modeli
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
- tło techniczne w Pythonie lub podobnych językach oraz doświadczenie w skalowaniu usług platformowych
- mocne umiejętności komunikacji i zarządzania interesariuszami
Mile widziane
- doświadczenie z narzędziami MLOps, systemami rozproszonego AI lub certyfikaty GCP
Opis stanowiska
Stanowisko menedżerskie — zarządzasz i rozwijasz zespołem inżynierskim Neo, odpowiadasz za jakość dostarczania i standardy techniczne oraz nadzorujesz projektowanie i rozwój komponentów platformy AI. Współpracujesz z zespołami cloud engineering, product, data i change, standaryzujesz praktyki MLOps i deploymentu modeli. Praca hybrydowa. Dla osoby z doświadczeniem w zarządzaniu zespołami technicznymi, która łączy zrozumienie AI/ML z kompetencjami platformowymi i chmurowymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Proven experience managing engineering teams in AI/ML, platform, or cloud environments
Wymagane doświadczenie menedżerskie w kilku różnych obszarach naraz — zakres roli może być bardzo szeroki.
🟡
Strong communication and stakeholder-management skills, working with product, cloud, comms, and change teams
Praca z wieloma zespołami i 'change teams' sugeruje dużo spotkań, uzgadniania i pracy w rozproszonej strukturze.
🟡
Bonus: experience with MLOps tools, distributed AI systems, open-source contributions, Kaggle, or GCP certifications
Długa lista 'bonusów' — realnie może oznaczać, że kandydat z kilkoma z nich będzie miał przewagę, a wymagania są elastyczne tylko na papierze.
🟡
Capgemini is the business transformation partner for enterprises in the age of AI
Marketingowy opis firmy; nie wnosi informacji o zespole, projekcie ani warunkach zatrudnienia.