Principal ML Ops Engineer
35 000 – 45 000 zł / mies.
Wymagania
- doświadczenie w produkcyjnym serwowaniu modeli ML (vLLM, TGI, Triton lub podobne)
- doświadczenie z systemami rozproszonymi GPU
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów wdrożeniowych z blue/green i canary rollout
- gotowość do pełnienia dyżurów i wsparcia operacyjnego
- doświadczenie w zarządzaniu rejestrami modeli i pipeline'ami CI/CD dla ML
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie infrastruktury do serwowania modeli ML na skalę w startupie dostarczającym infrastrukturę GPU w modelu zdecentralizowanym. Będziesz odpowiadać za pipeline'y wdrożeniowe modeli, autoskalowanie, optymalizację wykorzystania GPU oraz systemy obserwowalności inferencji. To rola dla doświadczonego inżyniera z produkcyjnym podejściem do systemów rozproszonych. Uwaga: to 'highly technical, hands-on role' w szybko skalującym się startupie — spodziewaj się częstych zmian priorytetów, pracy operacyjnej i dyżurów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
fast-scaling, well-funded distributed cloud infrastructure startup
Startup w szybkim rozwoju — priorytety i struktura mogą się często zmieniać, procesy mogą być jeszcze niedopracowane
🔴
highly technical, hands-on role
Dużo pracy operacyjnej i gaszenia pożarów, nie tylko projektowanie — możliwe dyżury i praca przy incydentach
🟡
redefining how compute is delivered
Marketingowy slogan — firma może być na wczesnym etapie dojrzałości produktu
🟡
significantly reduces environmental impact
Zielony marketing — może być elementem budowania wizerunku, niekoniecznie realną przewagą techniczną