R&D Team Leader (Python + AWS + React)

co.brick talents — powered by AI, powered by people.   Zostań liderem zespołu R&D, budującego bezpieczne, odporne i wydajne usługi SaaS na platformie AWS. Będziesz kluczowym liderem technicznym i ludzkim, definiującym kierunek architektoniczny i kształtującym standardy inżynieryjne, które wpłyną na całą platformę integrującą się z Azure oraz GCP. Szczegóły wspólpracy • Start: ASAP • Stawka: 120–180 PLN/h net + VAT (B2B) • Wymiar: 1 FTE, Projekt długoterminowy • Lokalizacja: 100% Praca zdalna • Język: Angielski – C1 Obowiązki • Przywództwo: Kierowanie, mentoring i rozwój multidyscyplinarnego zespołu R&D dostarczającego innowacyjne usługi chmurowe klasy produkcyjnej. • Decyzyjność: Podejmowanie decyzji architektonicznych i technologicznych zapewniających bezpieczeństwo, skalowalność i doskonałość operacyjną. • Partnerstwo: Współpraca z zespołami produktowymi i architektonicznymi w celu przekuwania celów strategicznych w światowej klasy rozwiązania techniczne. • Kultura pracy: Budowanie kultury innowacji, poczucia własności i mistrzostwa technicznego. • Full Lifecycle: Odpowiedzialność za pełny cykl życia oprogramowania – od projektu i implementacji po wdrożenie i monitorowanie na produkcji. Wymagania • Doświadczenie: Minimum 8 lat w branży software, w tym 5+ lat hands-on w backendzie (preferowany Python; Go, Java lub C# również mile widziane). • Leadership: Co najmniej 3 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołów deweloperskich w dynamicznych środowiskach (preferowane Enterprise SaaS). • AWS Expert: Głębokie doświadczenie w budowaniu na AWS w modelu Serverless (Lambda, API GW, RDS, IAM itp.) oraz biegłość w praktykach CI/CD. • Edukacja: Dyplom z informatyki (Computer Science) lub równoważne doświadczenie. • Soft Skills: Wyjątkowe umiejętności przywódcze, komunikacyjne i mentorskie. Mile widziane • Doświadczenie z innymi dostawcami chmurowymi (Azure, GCP). • Solidne zrozumienie bezpieczeństwa chmurowego, sieci i najlepszych praktyk observability. • Biegłość w relacyjnych bazach danych i SQL.