Semantic Data Engineer (k/m)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
1 100–1 250 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie w obszarze Data Engineering
Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL
Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)
Praktyczna znajomość Python
Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)
Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)
Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)
Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową
Mile widziane:
Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)
Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)
Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi
O projekcie:
Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.
Zakres obowiązków:
Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych
Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
Oferujemy:
Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
Elastyczny model pracy
Doświadczenie w obszarze Data Engineering
Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL
Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)
Praktyczna znajomość Python
Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)
Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)
Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)
Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)
Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku
Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową
Mile widziane:
Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)
Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)
Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi
O projekcie:
Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.
Zakres obowiązków:
Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych
Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
Oferujemy:
Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
Elastyczny model pracy
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w obszarze Data Engineering
Może oznaczać zarówno pracę z danymi w tradycyjnym ETL, jak i bardziej zaawansowane zadania, w zależności od faktycznych potrzeb projektu.
🔴
Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw złożonych potoków danych, jak i jedynie drobne modyfikacje istniejących skryptów.
🔴
Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klient
Może oznaczać ciągłe uczenie się i adaptację do nowych technologii, ale też potencjalnie częste i nieprzewidziane zmiany w projekcie.
🔴
Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps
Wymaga zrozumienia i stosowania zasad bezpieczeństwa na każdym etapie cyklu życia oprogramowania, co może być bardziej wymagające niż standardowy DevOps.
🔴
Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)
Jest to technologia niszowa, więc 'mile widziane' może oznaczać, że jest to kluczowy element projektu, a brak tej wiedzy będzie znaczącym minusem.