Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w Software Engineering, ML Engineering lub AI Engineering
- doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych aplikacji AI w Pythonie
- praktyka z LLM, Agentic AI, RAG i frameworkami orkiestracji (LangGraph, AutoGen, LangChain, Google ADK lub podobne)
- doświadczenie w budowie i ewaluacji systemów AI z użyciem metryk, frameworków testowych i pętli feedbacku
- znajomość technik fine-tuningu: SFT, LoRA, QLoRA lub optymalizacja preferencji
- znajomość Elasticsearch, baz wektorowych, SQL/PostgreSQL i rozwiązań enterprise search
- praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes i chmurą (AWS, Azure lub GCP)
- znajomość MLOps, CI/CD, monitoringu produkcyjnego i obciążeń rozproszonych; angielski min. B2+/C1
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań GenAI: workflows jedno- i wieloagentowych, systemów RAG i wyszukiwania (Elasticsearch, vector search), pipeline'ów document intelligence (OCR, ekstrakcja, klasyfikacja, embeddingi) oraz fine-tuningu modeli (SFT, LoRA, QLoRA). Rola obejmuje też wdrażanie i skalowanie obciążeń AI na Kubernetesie w chmurze oraz dbanie o niezawodność, obserwowalność i bezpieczeństwo usług na produkcji. Dla seniora, który ma za sobą realne wdrożenia AI (nie tylko prototypy) i potrafi oceniać systemy AI metrykami oraz pętlami informacji zwrotnej od ludzi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.