Senior Cloud Solutions Engineer (AI-First Mindset)

Nasze wymagania: Doświadczenie w Cloud Engineeringu (min. 5 lat), administracji systemami lub SRE Znajomość Google Cloud Platform lub doświadczenie z AWS /Azure + chęć rozwoju w GCP Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem Umiejętność budowania CI/CD i Infrastructure as Code Znajomość systemów Linux i skryptowania Doświadczenie w budowie i wdrażaniu Agentów AI Praktyczna znajomość koncepcji Agentic Systems / Agentic Flow Doświadczenie w vibecodingu i pracy z AI w procesie developmentu Umiejętność projektowania architektury pod rozwiązania AI-first Mile widziane: Certyfikaty chmurowe (GCP, AWS Solutions Architect, Azure) Świadomość zagadnień Cyber Security w chmurze Doświadczenie w optymalizacji kosztów chmury Praktyka w projektowaniu przepływów Big Data Doświadczenie z AI/ML w środowisku DevOps Certyfikaty z zakresu bezpieczeństwa Praktyka w projektowaniu systemów rozproszonych O projekcie: Dołącz do zespołu AI R&D w Locon Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Solutions Engineer, która wniesie do zespołu innowacyjne podejście, świeże spojrzenie oraz kreatywność w rozwiązywaniu złożonych wyzwań. Cenimy doświadczenie zdobyte w środowiskach B+R, otwartość na nowe technologie oraz proaktywne działanie 🤝. Weszliśmy w kolejny etap rozwoju: budujemy organizację AI-first, w której sztuczna inteligencja i agenci AI stają się integralną częścią naszych produktów, procesów oraz sposobu pracy. AI traktujemy jako warstwę infrastrukturalną – projektujemy architekturę systemów tak, aby była gotowa na integrację z modelami językowymi, agentami i automatyzacją opartą o LLM. Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwiązaniami o dużej skali i realnej społecznej wartości. Zakres obowiązków: 💡 Rozwiązania - Projektowanie i implementacja dedykowanych rozwiązań dla klienta wewnętrznego - Realizacja projektów z obszaru gromadzenia i analizy danych, Big Data oraz Business Intelligence - Budowa Agentów AI (n8n, Agentic flow) - Projektowanie workflow AI (vibecoding tools, RAG, embeddings, agenci, orkiestracja) ☁️ Infrastruktura chmurowa - Projektowanie i rozwój infrastruktury w Google Cloud Platform z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i wysoką dostępność - Optymalizacja kosztów chmury oraz projektowanie przepływów danych w środowisku Big Data 🤖 Automatyzacja - Automatyzacja procesów CI/CD i rozwój pipeline’ów - Wdrażanie rozwiązań opartych na konteneryzacji - Implementacja Infrastructure as Code Oferujemy: Budżet na szkolenia, certyfikaty i konferencje — szczególnie w obszarze AI 🎓 Ścieżka rozwoju w kierunku Lead Architect Realny wpływ na infrastrukturę i procesy Pracę z misją społeczną — rozwijanie technologii zwiększających bezpieczeństwo rodzin Prywatną opiekę medyczną 🩺 Kartę sportową 🏃 Integracje zespołowe 🎉