Senior Data Engineer (Azure / Snowflake / DevOps)
⚲ Warszawa
30 000 - 35 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów danych w Airflow (lub podobnym narzędziu)
- Doświadczenie w produkcjonizowaniu modeli ML / scoringowych z Jupyter notebooks do zaplanowanych pipeline'ów
- Doświadczenie w pracy z Azure i Snowflake
- Doświadczenie w migracji z AWS do Azure oraz optymalizacji kosztów chmury
- Gotowość do pracy w środowisku o niejednoznacznych wymaganiach, z bezpośrednim kontaktem ze stakeholderami CTO-level
- Gotowość do pracy poza głównym obszarem data engineeringu (DevOps, backend, sporadycznie frontend)
- Doświadczenie w integracji zewnętrznych feedów danych (np. Sportradar) i wewnętrznych baz aplikacyjnych
Opis stanowiska
Praca przy platformie danych amerykańskiego ubezpieczyciela sportu młodzieżowego i akademickiego — klient przechodzi właśnie wygaszenie starego ETL, konsolidację na Azure i przebudowę pipeline'ów na architekturę medallion w Snowflake. Będziesz częścią małego, seniorskiego zespołu (tech lead + senior backend) i pełnił rolę głównego zaplecza inżynierskiego dla klienta, pracując bezpośrednio ze stakeholderami na poziomie CTO. To oferta dla kogoś, kto nie boi się niejednoznacznych wymagań, samodzielnie proponuje rozwiązania i nie zamyka się wyłącznie w data engineeringu — w praktyce dotkniesz też DevOps, backendu, a sporadycznie frontendu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
We don't need to claim credibility - we can show it
Typowy chwyt marketingowy — firma próbuje się sprzedać, zamiast skupić się na konkretach stanowiska
🟡
AI-native
Modne słowo kluczowe używane wielokrotnie; może oznaczać presję na szybkie wdrożenia AI bez jasno zdefiniowanego zakresu
🟡
This isn't a pitch. It's a playbook we've already run
Mimo deklaracji, że to nie pitch — to dokładnie pitch marketingowy