Senior Data Engineer (SRE)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w Software Engineering lub Data Engineering
- doświadczenie w budowie pipeline'ów ETL/ELT
- praktyczne doświadczenie z LLM lub agentami AI — wdrożony projekt wykorzystujący generatywne AI w produkcji lub blisko produkcji
- znajomość usług chmurowych (preferowany Azure), w tym Infrastructure as Code (np. Terraform)
- doświadczenie w budowie systemów logowania w środowisku produkcyjnym
- zatrudnienie wyłącznie na umowę o pracę (pełny etat)
Opis stanowiska
Stanowisko w P&G dla inżyniera, który buduje narzędzia i agentów AI (LLM) do wykrywania, klasyfikacji i diagnozowania problemów w pipeline'ach danych — zamiast ręcznego gaszenia pożarów. W praktyce: kod produkcyjny w Pythonie, systemy observability i data quality, praca z Databricks/Azure/Terraform. Uwaga: sformułowanie 'not add it after things break' sugeruje, że w organizacji zdarzały się awarie i reaktywne gaszenie — warto dopytać o dojrzałość procesów SRE na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
self-healing workflows
Modne hasło AI/automation; może oznaczać ambitne oczekiwania przy niejasnym zakresie i wsparciu.
🔴
not add it after things break
Sugeruje, że w organizacji zdarzały się awarie i gaszenie pożarów — możliwa kultura reaktywna.
🟢
builds things — AI agents, automations
Konkretny opis zakresu pracy, transparentny.