Senior Data QAA Engineer
⚲ Warszawa
14 000–20 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- 3+ lata doświadczenia w walidacji w Databricks
- doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu automatycznych zestawów testów
- biegłość w Pythonie (preferowane) i SQL
- praktyczna znajomość frameworków testowych (BDD, Hybrid, PyTest, Allure)
- doświadczenie w walidacji baz danych, ETL, Big Data i API
- doświadczenie z CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) i kontrolą wersji (Git)
- znajomość AWS (S3, DynamoDB, Delta Lake) i pracy w Agile
Mile widziane
- technologie streamingowe (Kinesis, Kafka, MSK), Athena/Presto, Jira/XRAY, Prometheus/Grafana
Opis stanowiska
Dołączysz do projektu międzynarodowej platformy sprzedaży biletów działającej na AWS, gdzie będziesz projektować i utrzymywać rozwiązania danych oraz testy automatyzujące dla ETL, Big Data, API i baz danych. To oferta dla QA inżyniera danych z doświadczeniem w Databricks i budowie frameworków testowych. Szczera uwaga: backend jest w trakcie modernizacji do cloud native, co może oznaczać okresową niestabilność i niedokończone procesy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
modern technologies
Może oznaczać zarówno najnowsze, innowacyjne rozwiązania, jak i po prostu technologie, które nie są przestarzałe.
🔴
modernized to cloud native solutions
Sugestia, że system jest w trakcie transformacji, co może oznaczać niestabilność lub niedokończone procesy.
🔴
Design, build, and maintain data and reporting solutions
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki, obejmując zarówno tworzenie od podstaw, jak i utrzymanie istniejących rozwiązań.
🔴
Test and develop Integration layer changes
Może oznaczać zarówno testowanie istniejących zmian, jak i aktywne uczestnictwo w ich tworzeniu, co rozszerza zakres odpowiedzialności.
🔴
Perform comprehensive test an
Fragment jest urwany, co sugeruje niedbałość w przygotowaniu ogłoszenia lub potencjalnie niepełny opis obowiązków.