Senior DevOps Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
Do uzgodnienia
Wymagania
- Jenkins
- Terraform
- Ansible
- Linux
- Kubernetes
- Docker
- Python
- Bash
- Groovy
- Git
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę wspierającą tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na danych. Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior DevOps Engineer, która będzie odpowiadać za rozwój procesów automatyzacji, utrzymanie środowisk CI/CD oraz wsparcie zespołów deweloperskich i QA w dostarczaniu wysokiej jakości produktów. Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku Agile, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi DevOps i technologii kontenerowych.
Zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD w Jenkins (JobDSL, Groovy).
• Tworzenie oraz rozwój automatyzacji z wykorzystaniem Terraform i Ansible.
• Tworzenie i utrzymanie skryptów w Bash/Shell oraz Python.
• Rozwijanie narzędzi wspierających procesy developerskie, testowe i wdrożeniowe.
• Wsparcie wdrożeń oraz rozwiązywanie problemów w środowiskach Kubernetes.
• Współpraca z zespołami programistycznymi, QA oraz innymi zespołami technicznymi.
• Konsultowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu DevOps oraz Platform Engineering.
• Dzielenie się wiedzą poprzez szkolenia, prezentacje i warsztaty techniczne.
• Wsparcie inicjatyw związanych z automatyzacją procesów i rozwojem platform danych.
• Okazjonalny rozwój rozwiązań opartych o Docker i Kubernetes.
Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość zagadnień CI/CD oraz praktyczne doświadczenie z Jenkins.
• Doświadczenie w pracy z Terraform oraz Ansible.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux.
• Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących w Bash oraz Python.
• Praktyczna znajomość Kubernetes i technologii kontenerowych.
• Dobra znajomość Git oraz narzędzi do zarządzania kodem źródłowym.
• Umiejętność pracy w środowisku Agile.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
• Doświadczenie z Kafka, Airflow lub Spark.
• Znajomość AWS.
• Doświadczenie z Hadoop.
• Znajomość SonarQube.
• Doświadczenie z PostgreSQL.
• Znajomość Tekton.
• Doświadczenie w projektach związanych z platformami danych lub Data Engineering.
Zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD w Jenkins (JobDSL, Groovy).
• Tworzenie oraz rozwój automatyzacji z wykorzystaniem Terraform i Ansible.
• Tworzenie i utrzymanie skryptów w Bash/Shell oraz Python.
• Rozwijanie narzędzi wspierających procesy developerskie, testowe i wdrożeniowe.
• Wsparcie wdrożeń oraz rozwiązywanie problemów w środowiskach Kubernetes.
• Współpraca z zespołami programistycznymi, QA oraz innymi zespołami technicznymi.
• Konsultowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu DevOps oraz Platform Engineering.
• Dzielenie się wiedzą poprzez szkolenia, prezentacje i warsztaty techniczne.
• Wsparcie inicjatyw związanych z automatyzacją procesów i rozwojem platform danych.
• Okazjonalny rozwój rozwiązań opartych o Docker i Kubernetes.
Wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość zagadnień CI/CD oraz praktyczne doświadczenie z Jenkins.
• Doświadczenie w pracy z Terraform oraz Ansible.
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux.
• Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących w Bash oraz Python.
• Praktyczna znajomość Kubernetes i technologii kontenerowych.
• Dobra znajomość Git oraz narzędzi do zarządzania kodem źródłowym.
• Umiejętność pracy w środowisku Agile.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
• Doświadczenie z Kafka, Airflow lub Spark.
• Znajomość AWS.
• Doświadczenie z Hadoop.
• Znajomość SonarQube.
• Doświadczenie z PostgreSQL.
• Znajomość Tekton.
• Doświadczenie w projektach związanych z platformami danych lub Data Engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę wspierającą tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na danych.
Może to oznaczać, że platforma jest w fazie rozwoju i wymagać będzie dużo pracy nad jej stabilizacją i dopracowaniem, a nie tylko nad nowymi funkcjonalnościami.
🔴
Wsparcie inicjatyw związanych z automatyzacją procesów i rozwojem platform danych.
Może oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie inicjować i prowadzić projekty automatyzacyjne, a nie tylko wykonywać zlecone zadania.
🔴
Okazjonalny rozwój rozwiązań opartych o Docker i Kubernetes.
Słowo 'okazjonalny' sugeruje, że praca z Dockerem i Kubernetesem może nie być głównym obszarem odpowiedzialności, a jedynie dodatkowym zadaniem.
🟡
Dzielenie się wiedzą poprzez szkolenia, prezentacje i warsztaty techniczne.
Oprócz standardowych obowiązków, od kandydata oczekuje się aktywnego angażowania się w edukację innych członków zespołu.
🟡
Konsultowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu DevOps oraz Platform Engineering.
Oznacza to, że będziesz miał wpływ na architekturę i wybór technologii, ale także ponosić będziesz za to odpowiedzialność.