Senior DevOps Engineer
⚲ Kraków, Bielsko-Biała
Do uzgodnienia
Wymagania
- DevOps
- Terraform
- Python
- CI/CD
Opis stanowiska
Poszukujemy doświadczonego Senior DevOps / Cloud Platform Engineera, który dołączy do naszego zespołu technologicznego. Twoją główną rolą będzie projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie nowoczesnej, bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury platformowej opartej o Google Cloud Platform oraz standaryzacja procesów SDLC i CI/CD i rozwój platform opartych o AI. Jeśli posiadasz min. 5-letnie doświadczenie w obszarze DevOps/SRE, doskonale znasz Kubernetes, Terraform oraz podejście GitOps i chcesz mieć realny wpływ na decyzje architektoniczne - ta rola jest dla Ciebie.
Profil stanowiska
•
Doświadczenie: Min. 5 lat jako DevOps / SRE / Platform Engineer (w tym poziom seniora)
• Chmura: Biegła znajomość GCP, Kubernetes, Gitops , sieci, IAM, usługi zarządzane
• IaC & GitOps: Praktyczny Terraform (moduły, stan, CI/CD) oraz Argo CD i GitOps na K8s
• CI/CD: Projektowanie pipeline'ów w GitLab CI/CD (w tym zarządzanie runnerami)
• Znajomość automatyzacji: Bash, Python, Go
• Observability & Utrzymanie: Znajomość OpenTelemetry, Cloud Logging/Monitoring; doświadczenie w obsłudze incydentów (post-mortemy) i monitoringu produkcji
• Infrastruktura: Projektowanie środowisk od podstaw i współpraca z architektami
• Inne: Wykształcenie wyższe techniczne (lub ekwiwalent), angielski i polski na poziomie min. B2, samodzielność oraz proaktywne dzielenie się wiedzą w zespole
Mile widziane
• Doświadczenie z MLOps / platformami AI/ML (Vertex AI)
• Bezpieczeństwo chmurowe, zarządzanie sekretami, polityki organizacyjne i GDPR
• Znajomość JFrog Artifactory w skali enterprise
• Certyfikaty GCP lub AWS
Twoje zadania
• Projektowanie i rozwój infrastruktury w GCP za pomocą Terraform
• Zarządzanie GitOps (Argo CD) oraz pipeline'ami CI/CD w GitLab
• Konfiguracja warstwy observability (metryki, logi, alerty) dla produkcji
• Utrzymanie produkcyjne usług, automatyzacja operacji i reakcja na incydenty
• Zarządzanie dostępem, sekretami i politykami bezpieczeństwa w chmurze
• Współpraca z architektami, zespołami security, sieciowymi i compliance
• Podejmowanie i dokumentowanie decyzji technicznych oraz prowadzenie code review
• Mentoring i wsparcie techniczne członków zespołu w obszarze chmury/DevOps
Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI, Google Workspace, Claude Code
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
• Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking
Profil stanowiska
•
Doświadczenie: Min. 5 lat jako DevOps / SRE / Platform Engineer (w tym poziom seniora)
• Chmura: Biegła znajomość GCP, Kubernetes, Gitops , sieci, IAM, usługi zarządzane
• IaC & GitOps: Praktyczny Terraform (moduły, stan, CI/CD) oraz Argo CD i GitOps na K8s
• CI/CD: Projektowanie pipeline'ów w GitLab CI/CD (w tym zarządzanie runnerami)
• Znajomość automatyzacji: Bash, Python, Go
• Observability & Utrzymanie: Znajomość OpenTelemetry, Cloud Logging/Monitoring; doświadczenie w obsłudze incydentów (post-mortemy) i monitoringu produkcji
• Infrastruktura: Projektowanie środowisk od podstaw i współpraca z architektami
• Inne: Wykształcenie wyższe techniczne (lub ekwiwalent), angielski i polski na poziomie min. B2, samodzielność oraz proaktywne dzielenie się wiedzą w zespole
Mile widziane
• Doświadczenie z MLOps / platformami AI/ML (Vertex AI)
• Bezpieczeństwo chmurowe, zarządzanie sekretami, polityki organizacyjne i GDPR
• Znajomość JFrog Artifactory w skali enterprise
• Certyfikaty GCP lub AWS
Twoje zadania
• Projektowanie i rozwój infrastruktury w GCP za pomocą Terraform
• Zarządzanie GitOps (Argo CD) oraz pipeline'ami CI/CD w GitLab
• Konfiguracja warstwy observability (metryki, logi, alerty) dla produkcji
• Utrzymanie produkcyjne usług, automatyzacja operacji i reakcja na incydenty
• Zarządzanie dostępem, sekretami i politykami bezpieczeństwa w chmurze
• Współpraca z architektami, zespołami security, sieciowymi i compliance
• Podejmowanie i dokumentowanie decyzji technicznych oraz prowadzenie code review
• Mentoring i wsparcie techniczne członków zespołu w obszarze chmury/DevOps
Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI, Google Workspace, Claude Code
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
• Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realny wpływ na decyzje architektoniczne
Twoje pomysły mogą być brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje należą do starszych inżynierów lub architektów.
🔴
projektowanie środowisk od podstaw
Może oznaczać zarówno tworzenie od zera, jak i dostosowywanie istniejących, często niekompletnych szablonów.
🔴
współpraca z architektami
Będziesz realizować plany architektów, a niekoniecznie współtworzyć je na równych zasadach.
🔴
proaktywne dzielenie się wiedzą w zespole
Oczekuje się, że będziesz aktywnie szkolić innych członków zespołu, nawet jeśli nie jest to formalnie częścią Twoich obowiązków.
🟡
rozwój platform opartych o AI
Może oznaczać integrację gotowych rozwiązań AI, a niekoniecznie budowanie ich od zera.