Senior DevOps Engineer
⚲ Warszawa
31 500 - 42 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w administracji systemami Linux
- komercyjne doświadczenie z Kubernetes
- doświadczenie w konteneryzacji aplikacji (Docker lub Podman)
- praktyczne doświadczenie z Ansible
- doświadczenie w Azure DevOps i pipeline'ach CI/CD
- doświadczenie w utrzymaniu środowisk infrastruktury enterprise
- gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub capital markets
Opis stanowiska
Dołączasz do długoterminowego programu inżynierii infrastruktury i platformy w globalnej instytucji finansowej — utrzymujesz krytyczne aplikacje biznesowe, rozwijasz CI/CD w Azure DevOps, automatyzujesz zadania (Bash, Python, Groovy) i wspierasz konteneryzację na Kubernetes i OpenShift. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi pracę w złożonym środowisku enterprise i nie boi się debugowania problemów infrastrukturalnych. Uwaga: opis sugeruje, że obecne procesy mogą wymagać naprawy i optymalizacji, a środowisko jest złożone i potencjalnie nieudokumentowane — warto dopytać o stan obecnej infrastruktury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
long term infrastructure and platform engineering programme
Może oznaczać stabilny projekt, ale równie dobrze długoterminowe utrzymanie istniejących, być może przestarzałych systemów.
🔴
complex enterprise environment
Spodziewaj się skomplikowanych, często nieudokumentowanych systemów, z wieloma zależnościami i potencjalnymi problemami z integracją.
🔴
Support and maintain business critical applications
Oznacza, że będziesz odpowiedzialny za rozwiązywanie problemów w godzinach pracy i potencjalnie poza nimi, gdy coś przestanie działać.
🔴
improve application reliability, deployment processes, and operational efficiency
Sugestia, że obecne procesy mogą być dalekie od optymalnych i będziesz miał za zadanie je naprawić, co może być trudne i czasochłonne.
🔴
Investigate application and infrastructure issues and perform root cause analysis
Będziesz spędzać dużo czasu na debugowaniu i szukaniu przyczyn problemów, co może być frustrujące w złożonych środowiskach.