Senior DevOps Engineer (+ Data Background)
1dea
⚲ Warszawa
26 040 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- DevOps
- Data engineering
- Databricks
- Python
- Jenkins
- Jenkins pipeline
- AWS
Opis stanowiska
O projekcie: Senior DevOps Engineer (+ Data Background) Dla jednego z naszych partnerów biznesowych szukamy pasjonata automatyzacji, który nie boi się wyzwań na styku DevOps oraz Data Engineering. Jeśli wiesz, jak sprawić, by rurociągi danych działały płynnie, a infrastruktura chmurowa była stabilna i skalowalna – podeślij swoje CV! Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim. --- Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 155 - 170 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min) - Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h) - (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min) - Decyzja o podjęciu współpracy Oferujemy - Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony - Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku - Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację - Możliwość pracy w elastycznych godzinach - Możliwość pracy zdalnej w 100% - Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea - Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu - Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Kluczowe umiejętności: - AWS: Praktyczna biegłość w zarządzaniu usługami chmurowymi. - Databricks: Doświadczenie w administracji i optymalizacji platformy (znajomość specyfiki pracy z danymi). - Jenkins: Tworzenie i utrzymywanie zaawansowanych pipeline’ów CI/CD. - Python: Swobodne pisanie skryptów automatyzujących i znajomość logiki przetwarzania danych. Twój profil: - Masz doświadczenie jako DevOps, ale środowisko Data nie jest Ci obce. - Potrafisz łączyć świat software developmentu z operacjami (IaC, monitoring). - Rozumiesz potrzeby inżynierów danych i potrafisz dostarczyć im narzędzia najwyższej klasy. - Angielski: obowiązkowo komunikatywny w mowie i piśmie (B2+) Codzienne zadania: - Jako DevOps Engineer z zacięciem danowym będziesz odpowiedzialny za budowę i utrzymanie ekosystemu wspierającego zaawansowaną analitykę. Twoim zadaniem będzie nie tylko "klasyczny" DevOps, ale także optymalizacja środowisk takich jak Databricks. - Wymagania