Senior DevOps Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
170–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- preferowane min. 7 lat doświadczenia komercyjnego (rozważani także mocni mid-level)
- doświadczenie produkcyjne z Google Cloud Platform
- bardzo dobra znajomość Terraform i zarządzanie nim na skalę
- praktyczne doświadczenie z GitHub i GitHub Actions w automatyzacji CI/CD
- głębokie doświadczenie z Kubernetes/GKE (operacje klastra, workloady, debugowanie)
- doświadczenie w projektowaniu systemów CI/CD i automatyzacji pipeline'ów dostarczania
- doświadczenie produkcyjne z monitoringiem, logowaniem i observability
- doświadczenie w incident management, on-call i praktykach SRE (SLI/SLO)
Opis stanowiska
Dołączysz do rozproszonego zespołu i od pierwszego dnia przejmiesz odpowiedzialność za niezawodność, automatyzację i operacje produkcyjne platformy chmurowej na Google Cloud. W praktyce projektujesz i utrzymujesz infrastrukturę w Terraform, budujesz pipeline'y w GitHub Actions, operujesz workloadami na GKE oraz wdrażasz monitoring, observability i kontrolę bezpieczeństwa (IAM, least privilege, secrets, firewall). To oferta dla osoby z doświadczeniem SRE/production engineering, która lubi samodzielnie prowadzić temat i nie potrzebuje ciągłego nadzoru. Uwaga: rola wiąże się z dużą odpowiedzialnością i presją (on-call, incydenty), a praca w rozproszonym zespole oznacza ograniczone wsparcie — warto to wziąć pod uwagę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
take ownership of cloud platform reliability, automation, and produc
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie odpowiadać za kluczowe aspekty infrastruktury chmurowej, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję.
🔴
preferred Senior with at least 7 years of commercial experience; strong Mid-level profiles will be considered.
Chociaż szukają seniora, mogą rozważyć kandydata na niższym poziomie, jeśli brakuje im idealnych kandydatów na stanowisko seniorskie.
🔴
ability to work independently within a distributed team.
Może to oznaczać mniejszy nadzór i wsparcie ze strony zespołu, wymagające dużej samodzielności w rozwiązywaniu problemów.
🟡
production environments
Oznacza, że praca będzie dotyczyła rzeczywistych, działających systemów, a błędy mogą mieć realne konsekwencje dla użytkowników.
🟡
managing Terraform at scale
Wymaga umiejętności zarządzania infrastrukturą jako kod na dużą skalę, co jest standardem w DevOps, ale może być wyzwaniem dla mniej doświadczonych.