Senior DevOps Engineer (GCP | Kubernetes | Terraform)
j-labs software specialist
⚲ Kraków
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- GCP
- Jenkins
- CI/CD
- Shell
- Docker
- Terraform
- Python
- Kubernetes
- Golang (nice to have)
- REST API (nice to have)
- AI Coding (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Szukasz roli, w której DevOps to coś więcej niż utrzymanie pipeline’ów? Dołącz do zespołu rozwijającego krytyczną platformę finansową działającą globalnie, obsługującą tysiące klientów każdego dnia i wdrażającą setki zmian produkcyjnych miesięcznie w modelu DevSecOps. To stanowisko dla doświadczonego DevOps Engineera, który chce mieć realny wpływ na architekturę infrastruktury, automatyzację oraz rozwój środowiska cloud-native. Zespół rozwija i utrzymuje środowisko mikrousług działających zarówno on-premise, jak i w Google Cloud Platform. Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku, we współpracy ze specjalistami z kilku lokalizacji na świecie. Tech Stack Cloud & Platform - Google Cloud Platform (GKE, CloudSQL, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Operations) - Kubernetes - Terraform / Ansible - Docker / Flux CI/CD & DevOps - Jenkins, TeamCity, Maven, Nexus - GitHub - DevSecOps pipelines Backend & Infrastructure - Java 11, Spring Boot (mikroserwisy) - Linux - PostgreSQL / Oracle - Distributed cache platform Integracje - REST API, Web Services - MQ, sFTP - TLS / certyfikaty Frontend: Angular Wymagania: Must have - 7+ lat doświadczenia DevOps / Cloud - praktyczna znajomość GCP - bardzo dobra znajomość: - Jenkins / CI-CD - Linux i kontenery - scripting (Shell + Python) - Kubernetes i Terraform - troubleshooting sieci - PostgreSQL - DevSecOps pipelines - MQ / sFTP / TLS certificates Mile widziane - GoLang lub zaawansowany Python - doświadczenie z systemami messagingowymi (MQ) - background developerski (Java / mikroserwisy) - automatyzacja REST API - korzystanie z narzędzi AI coding (np. Copilot) Codzienne zadania: - projektowanie i rozwój infrastruktury jako kod (IaC) - automatyzacja procesów CI/CD i operacyjnych - utrzymanie środowisk produkcyjnych i non-prod (cloud + on-prem) - współpraca z developerami, SRE i DBA - troubleshooting infrastruktury i sieci - rozwój automatyzacji redukującej manualne operacje - wsparcie Disaster Recovery, patchingu i stabilności usług - integracje systemowe (MQ / sFTP)