Senior GCP Platform Engineer / Lead

Nasze wymagania: 10+ lat doświadczenia w software / cloud engineering. Min. 5 lat hands-on z Google Cloud Platform (GCP). Bardzo dobra znajomość usług GCP: a) GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, b) BigQuery, Cloud SQL / Spanner, Dataflow, Anthos. Doświadczenie w architekturze: microservices, event-driven systems, serverless, containerization (Kubernetes). Doświadczenie z AI/ML na GCP (np. Vertex AI, GenAI, MLOps). Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierskich (min. 5 osób). Znajomość praktyk DevOps: a) CI/CD, b) Infrastructure as Code (Terraform), c) monitoring / observability, d) security-by-design. Doświadczenie w pracy z klientem (stakeholder management, konsulting, pre-sales). Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w środowiskach multi-cloud (AWS / Azure). Background w data engineering lub dużych platformach danych. Udział w przygotowywaniu ofert (RFP, proposals). Dodatkowe certyfikaty GCP (Data Engineer, DevOps, Security). O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie rolę Senior GCP Platform Engineer / Lead i będzie odpowiedzialna za prowadzenie techniczne projektów realizowanych w środowisku Google Cloud Platform. Jest to rola hands-on + leadership - obejmuje zarówno pracę techniczną, jak i prowadzenie zespołu oraz współpracę z klientem. Zakres obowiązków: Prowadzenie zespołów inżynierskich w projektach GCP (5+ osób). Odpowiedzialność za kierunek techniczny rozwiązań - od designu po deployment. Projektowanie i rozwój architektury cloud-native (microservices, event-driven, serverless). Praca hands-on z GCP (implementacja, troubleshooting, optymalizacja). Wdrażanie i rozwój infrastruktury jako kodu (Terraform). Budowa i optymalizacja procesów CI/CD oraz observability. Współpraca z klientami – udział w warsztatach, konsultacjach technicznych oraz pre-sales. Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i skalowalności rozwiązań. Oferujemy: Udział w zaawansowanych projektach GCP o dużej skali i złożoności. Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne. Rolę łączącą engineering, leadership i współpracę z klientem. Praca z nowoczesnymi rozwiązaniami (cloud-native, AI/ML, GenAI). Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim. Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia. Współpracę w modelu zdalnym.