Senior GCP Platform Engineer / Lead
⚲ Warszawa
180–270 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
- Terraform
- Vertex AI
- Gen AI
- MLOps
- AWS
- Microsoft Azure
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
10+ lat doświadczenia w software / cloud engineering.
Min. 5 lat hands-on z Google Cloud Platform (GCP).
Bardzo dobra znajomość usług GCP:
a) GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub,
b) BigQuery, Cloud SQL / Spanner, Dataflow, Anthos.
Doświadczenie w architekturze: microservices, event-driven systems, serverless, containerization (Kubernetes).
Doświadczenie z AI/ML na GCP (np. Vertex AI, GenAI, MLOps).
Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierskich (min. 5 osób).
Znajomość praktyk DevOps:
a) CI/CD,
b) Infrastructure as Code (Terraform),
c) monitoring / observability,
d) security-by-design.
Doświadczenie w pracy z klientem (stakeholder management, konsulting, pre-sales).
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
Doświadczenie w środowiskach multi-cloud (AWS / Azure).
Background w data engineering lub dużych platformach danych.
Udział w przygotowywaniu ofert (RFP, proposals).
Dodatkowe certyfikaty GCP (Data Engineer, DevOps, Security).
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie rolę Senior GCP Platform Engineer / Lead i będzie odpowiedzialna za prowadzenie techniczne projektów realizowanych w środowisku Google Cloud Platform.
Jest to rola hands-on + leadership - obejmuje zarówno pracę techniczną, jak i prowadzenie zespołu oraz współpracę z klientem.
Zakres obowiązków:
Prowadzenie zespołów inżynierskich w projektach GCP (5+ osób).
Odpowiedzialność za kierunek techniczny rozwiązań - od designu po deployment.
Projektowanie i rozwój architektury cloud-native (microservices, event-driven, serverless).
Praca hands-on z GCP (implementacja, troubleshooting, optymalizacja).
Wdrażanie i rozwój infrastruktury jako kodu (Terraform).
Budowa i optymalizacja procesów CI/CD oraz observability.
Współpraca z klientami – udział w warsztatach, konsultacjach technicznych oraz pre-sales.
Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i skalowalności rozwiązań.
Oferujemy:
Udział w zaawansowanych projektach GCP o dużej skali i złożoności.
Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne.
Rolę łączącą engineering, leadership i współpracę z klientem.
Praca z nowoczesnymi rozwiązaniami (cloud-native, AI/ML, GenAI).
Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim.
Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.
Współpracę w modelu zdalnym.
10+ lat doświadczenia w software / cloud engineering.
Min. 5 lat hands-on z Google Cloud Platform (GCP).
Bardzo dobra znajomość usług GCP:
a) GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub,
b) BigQuery, Cloud SQL / Spanner, Dataflow, Anthos.
Doświadczenie w architekturze: microservices, event-driven systems, serverless, containerization (Kubernetes).
Doświadczenie z AI/ML na GCP (np. Vertex AI, GenAI, MLOps).
Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierskich (min. 5 osób).
Znajomość praktyk DevOps:
a) CI/CD,
b) Infrastructure as Code (Terraform),
c) monitoring / observability,
d) security-by-design.
Doświadczenie w pracy z klientem (stakeholder management, konsulting, pre-sales).
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
Doświadczenie w środowiskach multi-cloud (AWS / Azure).
Background w data engineering lub dużych platformach danych.
Udział w przygotowywaniu ofert (RFP, proposals).
Dodatkowe certyfikaty GCP (Data Engineer, DevOps, Security).
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie rolę Senior GCP Platform Engineer / Lead i będzie odpowiedzialna za prowadzenie techniczne projektów realizowanych w środowisku Google Cloud Platform.
Jest to rola hands-on + leadership - obejmuje zarówno pracę techniczną, jak i prowadzenie zespołu oraz współpracę z klientem.
Zakres obowiązków:
Prowadzenie zespołów inżynierskich w projektach GCP (5+ osób).
Odpowiedzialność za kierunek techniczny rozwiązań - od designu po deployment.
Projektowanie i rozwój architektury cloud-native (microservices, event-driven, serverless).
Praca hands-on z GCP (implementacja, troubleshooting, optymalizacja).
Wdrażanie i rozwój infrastruktury jako kodu (Terraform).
Budowa i optymalizacja procesów CI/CD oraz observability.
Współpraca z klientami – udział w warsztatach, konsultacjach technicznych oraz pre-sales.
Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i skalowalności rozwiązań.
Oferujemy:
Udział w zaawansowanych projektach GCP o dużej skali i złożoności.
Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne.
Rolę łączącą engineering, leadership i współpracę z klientem.
Praca z nowoczesnymi rozwiązaniami (cloud-native, AI/ML, GenAI).
Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim.
Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.
Współpracę w modelu zdalnym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
10+ lat doświadczenia w software / cloud engineering.
Może oznaczać, że szukają kogoś z bardzo długim stażem, kto widział wiele zmian technologicznych, lub po prostu chcą wykluczyć młodszych kandydatów.
🔴
Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierskich (min. 5 osób).
Może oznaczać realne zarządzanie ludźmi i projektami, ale też po prostu bycie 'najstarszym' w zespole i delegowanie zadań.
🔴
Doświadczenie w pracy z klientem (stakeholder management, konsulting, pre-sales).
Oprócz technicznych obowiązków, kandydat będzie musiał aktywnie angażować się w relacje z klientem, co może oznaczać dużo spotkań i negocjacji.
🔴
Jest to rola hands-on + leadership
Oznacza, że osoba będzie musiała zarówno aktywnie pracować technicznie, jak i zarządzać zespołem, co może być bardzo obciążające czasowo.
🟡
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Choć podany jest konkretny poziom, 'codzienna współpraca' sugeruje, że język angielski będzie używany przez większość czasu pracy, a nie tylko sporadycznie.