JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Senior/Lead DevOps Engineer

ITLT

⚲ Warszawa, Gdańsk, Lublin, Szczecin, Kielce

30 060 - 30 060 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Azure
  • AWS

Opis stanowiska

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.
Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.
 

Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: Senior/Lead DevOps Engineer
Konkrety:


Stawka: 180 PLN/h na FV
• Miejsce pracy/praca zdalna: 100% Remote
• Wymiar pracy: Fulltime
• Projekt: Utrzymanie i rozwój infrastruktury chmurowej (multi-cloud), automatyzacja, DNS/WAF
• Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
• Technologie/tematy na projekcie: AWS, Azure, Azure CSP, Terraform, Azure DevOps, GitHub Enterprise, Python, PowerShell, Bash, Cloudflare, DNS, WAF, CI/CD, Policy as Code, Observability, Zero Trust, GitHub Copilot, Claude

Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:
• Utrzymanie, rozwój i optymalizacja infrastruktury w środowiskach AWS i Azure
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury jako kod (Terraform)
• Tworzenie i utrzymanie procesów CI/CD (Azure DevOps, GitHub Enterprise)
• Zarządzanie obszarem DNS, WAF oraz konfiguracją Cloudflare
• Monitorowanie, optymalizacja i utrzymanie infrastruktury sieciowej
• Automatyzacja zadań przy użyciu Python, PowerShell i Bash
• Wdrażanie usprawnień oraz automatyzacji z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude)
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportowanie zmian
• Współpraca z klientem przy konfiguracji i optymalizacji środowiska
• Zapewnienie ciągłego doskonalenia procesów oraz wysokiej dostępności infrastruktury

Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:
• 5+ lat doświadczenia jako DevOps Engineer
• Dobrą znajomość AWS i Azure

• Praktyczne doświadczenie z Terraform
• Doświadczenie z Azure CSP oraz Azure DevOps
• Bardzo dobrą znajomość DNS i zagadnień sieciowych
• Dobrą znajomość Python, PowerShell i Bash
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu CI/CD
• Doświadczenie w środowiskach multi-cloud oraz WAF / Edge
• Doświadczenie z Cloudflare lub innymi dostawcami DNS
• Znajomość Policy as Code / Governance Frameworks
• Wiedzę z zakresu Observability oraz Zero Trust / Identity
• Znajomość narzędzi AI wspierających development (GitHub Copilot, Claude)
• Doświadczenie w technicznym leadowaniu
• Angielski na poziomie B2+
• Gotowość do okazjonalnego overlapu z z amerykańską strefą czasową

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:
• Pełną swobodę pracy zdalnej
• Długofalowe stabilne zatrudnienie
• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)
• Benefity (Lux Med, MultiSport...)
 

W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.
Firma jest pośrednikiem lub agencją, która realizuje projekty dla innych przedsiębiorstw, a nie pracuje nad własnym produktem.
🔴
Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.
Może to oznaczać, że projekt będzie wymagał rozwiązywania problemów, które nie mają prostych odpowiedzi, lub że oczekiwana jest duża elastyczność w podejściu do zadań.
🔴
Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
Proces rekrutacji może być nieco mniej przewidywalny niż standardowy, z możliwością dodatkowych, nieplanowanych rozmów.
🟡
Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
Projekt ma być kontynuowany przez długi okres, co może oznaczać stabilność zatrudnienia, ale też potencjalne długotrwałe zaangażowanie w ten sam obszar.
🟢
Wdrażanie usprawnień oraz automatyzacji z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude)
Oczekuje się aktywnego wykorzystania narzędzi AI do wspierania pracy, co może wymagać nauki i adaptacji do nowych technologii.