Senior MLOps Developer with AWS AgentCore Runtime
⚲ Warszawa
15 000–23 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w MLOps lub DevOps przy systemach AI/ML
- doświadczenie w wersjonowaniu i zarządzaniu cyklem życia agentów LLM lub modeli ML
- doświadczenie w wersjonowaniu niezmiennych artefaktów w skali enterprise z użyciem ECR lub model registries
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów CI/CD z bramkami jakości dla systemów AI
Mile widziane
- praktyczne doświadczenie z AWS AgentCore Runtime versioning
- doświadczenie z frameworkami ewaluacji agentów (Langfuse, LangSmith, PromptLayer)
- doświadczenie z wzorcami promocji agentów między środowiskami
- doświadczenie w porównywaniu wersji agentów i wykrywaniu regresji
Opis stanowiska
Projekt AI Platform w DataArt skupia się na budowie modelu wersjonowania agentów LLM jako niezmiennych jednostek wdrożeniowych — z kontrolowanym procesem release, bramkami ewaluacyjnymi i rollbackiem między środowiskami. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y CI/CD dla systemów AI oraz workflow promocji agentów z dev przez QA do produkcji. Zwróć uwagę: AWS AgentCore Runtime jest wymieniony jako 'mile widziane', ale to bardzo niszowa technologia — brak doświadczenia z nią może w praktyce działać jak filtr odrzucający, więc warto to zweryfikować już na etapie rozmowy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Mile widziane: Hands on experience with AWS AgentCore Runtime versioning
Bardzo niszowa technologia — jeśli nie masz doświadczenia, może to być de facto wymóg.
🟡
Experience with agent evaluation frameworks such as Langfuse, LangSmith, or PromptLayer
Kolejne niszowe narzędzia; lista 'mile widziane' jest długa i może sugerować wysokie oczekiwania.
🟡
The AI Platform project is centered on building a reliable versioning model for LLM agents as immutable deployment units
Brzmi ambitnie, ale może oznaczać pracę badawczo-rozwojową bez ustalonych wzorców.