Senior MLOps Engineer
⚲ Krakow
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w MLOps lub DevOps z systemami AI/ML
- praktyczne doświadczenie we wdrożeniach, promocji lub rollbacku agentów AI (bramki ewaluacyjne, porównywanie wersji agentów, zarządzanie endpointami)
- doświadczenie w wersjonowaniu i zarządzaniu cyklem życia agentów LLM lub modeli ML
- doświadczenie w wersjonowaniu niezmiennych artefaktów w skali enterprise z użyciem ECR i rejestrów modeli
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów CI/CD z bramkami jakości dla systemów AI
- angielski na poziomie min. B2
Mile widziane
- praktyczne doświadczenie z wersjonowaniem AWS AgentCore Runtime
- znajomość frameworków ewaluacji agentów (Langfuse, LangSmith, PromptLayer)
Opis stanowiska
Rola w EPAM Systems przy budowie Enterprise Agent Development Platform — produkcyjnego, chmurowego ekosystemu do definiowania, orkiestracji, wdrażania i obserwacji agentów AI na dużą skalę. Będziesz odpowiadać za model wersjonowania agentów, workflow promocji między środowiskami dev/qa/prod, wzorce rollbacku oraz integrację z rejestrem agentów i AWS ECR. To oferta dla inżyniera MLOps/DevOps, który ma realne doświadczenie z cyklem życia agentów LLM lub modeli ML w środowisku enterprise. Uwaga: ogłoszenie obiecuje skrócenie czasu developmentu agentów 'z miesięcy do dni', co może wiązać się z wysoką presją na efektywność i szybkie dostarczanie wyników.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
own the agentic versioning model, promotion workflow, and rollback patterns across the agent estate
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie projektować, wdrażać i utrzymywać złożone procesy związane z wersjonowaniem i wdrażaniem modeli agentów.
🟡
contributing to an Enterprise Agent Development Platform — a production-grade, cloud-native ecosystem
Praca nad istniejącą, rozbudowaną platformą, która może być skomplikowana i mieć swoje specyficzne ograniczenia.
🟡
enables engineering teams to define, orchestrate, deploy, and observe AI agents at scale
Będziesz pracować nad systemem, który ma obsługiwać dużą liczbę agentów AI, co może oznaczać wysokie wymagania dotyczące wydajności i skalowalności.
🔴
reducing agent development from months to days
Obietnica znaczącego przyspieszenia procesów, co może wiązać się z presją czasu i wysokimi oczekiwaniami co do efektywności.
🟡
embedding evaluation gates that guarantee quality before production release
Konieczność tworzenia i utrzymywania rygorystycznych procesów testowania i walidacji, które mogą być czasochłonne i wymagać dokładności.