Senior MLOps Engineer
⚲ Lisbon
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. B2 języka hiszpańskiego (preferowane C1)
- min. B2 języka angielskiego
- doświadczenie z Generative AI i aplikacjami LLM w praktyce
- doświadczenie z LangGraph lub podobnymi frameworkami orkiestracji AI
- znajomość ewaluacji LLM, ewaluacji RAG, monitoringu modeli i detekcji dryftu
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD dla ML i/lub GenAI
- znajomość Kafki, Sparka, baz SQL/NoSQL i Data Lakes
- doświadczenie w mentoringu i przekazywaniu wiedzy zespołowi
Opis stanowiska
Rola w emagine Polska skupiona na budowie i utrzymaniu infrastruktury MLOps i LLMOps na GCP, z naciskiem na Vertex AI, pipeline'y ML oraz orkiestrację workflow LLM-owych i agentowych (LangGraph). Będziesz też odpowiadać za ewaluację modeli i systemów RAG, monitoring dryftu oraz współpracę z data scientistami przy wdrażaniu rozwiązań AI na produkcję. To oferta dla kogoś, kto łączy kompetencje platformowe z realnym doświadczeniem w GenAI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
scalable MLOps and LLMOps infrastructure
Oczekiwanie budowy skalowalnej infrastruktury może wiązać się z dużym zakresem obowiązków i ciągłym rozwojem.
🟡
production-ready AI
Nacisk na gotowość produkcyjną może oznaczać wysokie wymagania dotyczące niezawodności i wydajności.