Senior MLOps Engineer – Cloud Data & Machine Learning
⚲ Krakow
26 040 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w DevOps, MLOps lub AIOps w obszarze data/AI
- praktyczna znajomość frameworków chmurowych — GCP i/lub Azure
- biegłość w Pythonie i Bashu w zakresie automatyzacji i wdrożeń
- doświadczenie z pipeline'ami Jenkins i narzędziami CI/CD
- komunikatywny poziom języka angielskiego
- istniejące prawo do pracy w Unii Europejskiej
Mile widziane
- znajomość Spark, SQL i ekosystemu Hadoop
Opis stanowiska
Rola w projekcie dla lidera rozwiązań cloud-based machine learning i data engineering, z hybrydowym modelem pracy w Krakowie. Będziesz wspierać zespoły ML i data w zakresie DevOps, MLOps i AIOps, transformować pipeline'y Jenkins oraz budować rozwiązania POC na Google Cloud Platform. Oferta dla osób, które chcą łączyć automatyzację ML z pracą w chmurze i wsparciem zespołów danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Empower the future of AI — drive innovation through seamless deployment and automation!
Typowy marketingowy slogan bez konkretów — nie dowiesz się z niego, nad czym realnie będziesz pracować ani jakie są faktyczne zadania.
🟡
Krakow-based opportunity with hybrid work model
Hybryda może oznaczać ograniczoną liczbę dni zdalnych i obowiązkową obecność w biurze w Krakowie — sprawdź szczegóły modelu pracy.
🟡
cutting-edge AI infrastructure that shapes the digital landscape
Ogólnikowy język marketingowy — brak konkretów co do stosu technologicznego, zakresu prac i realnych wyzwań na stanowisku.