Senior MLOps / ML Platform Engineer
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w MLOps, ML platform engineering lub infrastrukturze wspierającej produkcyjne systemy ML
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD dla obciążeń ML
- produkcyjne doświadczenie z MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflows, Vertex Pipelines lub podobnymi
- doświadczenie w projektowaniu lub wsparciu systemów ML multi-tenant i izolowanych środowisk modeli
- doświadczenie z platformami chmurowymi, preferowane GCP
- doświadczenie z narzędziami IaC, np. Terraform
- angielski na poziomie Upper-Intermediate lub wyższym
Mile widziane
- doświadczenie z feature stores
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu budującego platformę ML dla dużego ekosystemu AdTech, obsługującego setki milionów zapytań aukcyjnych dziennie. Będziesz pracować nad orkiestracją ML, automatyzacją cyklu życia modeli, obserwowalnością i optymalizacją w czasie rzeczywistym. To oferta dla doświadczonych inżynierów, którzy lubią rozwiązywać złożone problemy platformowe i operacyjne. Uwaga: opis sugeruje, że platformę będziesz budować od podstaw, a nie tylko utrzymywać — warto to zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
help build a production-grade ML platform
Prawdopodobnie będziesz budować platformę od podstaw, a nie tylko ją utrzymywać.
🟡
large-scale AdTech ecosystem
Praca w branży reklamowej online, która może być bardzo dynamiczna i konkurencyjna.
🟡
hundreds of millions of auction requests daily
Systemy o bardzo wysokim obciążeniu, wymagające solidnych rozwiązań skalowalnych i wydajnych.
🟡
dedicated engineering team
Możesz pracować w małym zespole, gdzie oczekuje się dużej samodzielności i odpowiedzialności.
🟢
influence architecture decisions
Masz szansę wpływać na kształt platformy, ale to też oznacza, że będziesz musiał uzasadniać swoje decyzje i brać za nie odpowiedzialność.