Senior Observability Engineer - Telemetry Extension & ADOT Pipeline
⚲ Gdansk
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w observability lub inżynierii platformowej
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów kolektora ADOT lub OpenTelemetry
- biegłość w rozwoju i projektowaniu bibliotek/SDK w Pythonie
- biegłość w konfiguracji kolektora AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) — pipelines, processors, exporters
- znajomość wzorców rozszerzeń OpenTelemetry SDK (custom metrics, custom spans, konfigurowalna telemetria)
- umiejętności w zakresie AWS CloudWatch Metrics i pipeline'ów eksportu X-Ray
- znajomość schematów konfiguracji telemetrii opartych na YAML
- angielski na poziomie min. B1+
Opis stanowiska
Rola w EPAM Systems przy budowie Enterprise Agent Development Platform — produkcyjnego, chmurowego ekosystemu do definiowania, orkiestracji, wdrażania i obserwacji agentów AI na dużą skalę. Jako Senior Observability Engineer skupisz się na rozszerzaniu Agent Observability SDK, projektowaniu pipeline'ów kolektora ADOT (procesory, eksportery), tworzeniu schematów konfiguracji telemetrii opartych na YAML oraz budowie custom metryk i spanów z użyciem wzorców rozszerzeń OpenTelemetry SDK. To oferta dla inżyniera observability/platformowego, który ma doświadczenie z ADOT/OpenTelemetry i rozwojem bibliotek SDK w Pythonie. Brak marketingowych zwrotów w ogłoszeniu — opis jest konkretny i techniczny.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
production-grade, cloud-native ecosystem enabling teams to define, orchestrate, deploy, and observe AI agents at scale
Budujemy zaawansowaną platformę, która jest już w produkcji i działa w chmurze, służącą do zarządzania agentami AI na dużą skalę.
🟡
extend the Agent Observability SDK with custom telemetry capabilities
Będziesz dodawać nowe funkcje do istniejącego zestawu narzędzi do monitorowania, które nie są standardowe.
🟡
driving collector pipeline design and YAML-driven telemetry configuration
Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację sposobu zbierania danych telemetrycznych za pomocą plików konfiguracyjnych YAML.
🟢
empower teams with deep visibility into their AI agents
Twoja praca pozwoli innym zespołom lepiej rozumieć, jak działają ich agenci AI.
🟡
Ensure telemetry solutions scale reliably across production, cloud-native environments
Musisz upewnić się, że system monitorowania działa stabilnie i jest skalowalny w środowisku produkcyjnym w chmurze.