Senior Platform Engineer (DevOps / Platform) (he/she/they)

Nasze wymagania:
masz kilkuletnie doświadczenie w obszarze DevOps, Platform Engineering lub Site Reliability Engineering i samodzielnie prowadzisz projekty od pomysłu do wdrożenia;
dobrze znasz Google Cloud Platform (GCP) lub inną wiodącą chmurę publiczną i jesteś gotowy/a rozwijać swoje kompetencje w GCP;
swobodnie pracujesz z Terraformem oraz rozwiązaniami Infrastructure as Code;
projektujesz i rozwijasz procesy CI/CD (mile widziane doświadczenie z GitLab CI);
masz praktyczne doświadczenie z Kubernetesem oraz środowiskami opartymi o kontenery;
znasz narzędzia do monitoringu i observability, takie jak Prometheus, Grafana czy Loki (lub ich odpowiedniki);
cechuje Cię samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania;
potrafisz efektywnie współpracować z developerami, zespołami Data i IT oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim i angielskim;
dobrze rozumiesz zagadnienia związane z sieciami komputerowymi i potrafisz wspierać rozwój infrastruktury sieciowej;
efektywnie pracujesz z narzędziami AI (w szczególności w agentowym podejściu), śledzisz nowe technologie i jesteś ciekaw ich wykorzystania w praktyce.

Zakres obowiązków:
Tworzenie szablonów i standardów infrastrukturalnych dla najczęstszych potrzeb zespołów developerskich (np. nowe serwisy, projekty Cloud Run).
Rozwój i utrzymanie stacku observability (Loki, Grafana, Prometheus) oraz optymalizacja wykorzystania zasobów i kosztów chmury (GCP).
Utrzymanie i rozwój wewnętrznych narzędzi self-hosted (m.in. NocoDB, n8n, Outline).
Wsparcie infrastrukturalne zespołów Data Engineering i Data Science (m.in. Airflow, pipeline'y forecastingowe czy serwery pod ML).
Zarządzanie infrastrukturą sieciową w darkstore'ach (sieć, CCTV, drukarki paragonów, urządzenia handheld) we współpracy z IT Managerem.
Budowa i utrzymanie infrastruktury on-prem (serwery pod ML i workloady wymagające dużych zasobów, runnery CI/CD dla projektów mobilnych).
Utrzymanie i usprawnianie procesów CI/CD (GitLab) oraz developer experience.
Budowa infrastruktury pod rozwiązania AI (autonomiczne agenty, boty Slack, agenty code review, remote coding agents).
Rozwój praktyk SRE: alerting, procesy zgłaszania i obsługi incydentów (PagerDuty, Slack), wsparcie przy awariach i wyciąganie wniosków by ich nie powtarzać.
Współpraca z zespołem DevOps w zakresie core'owych systemów i wzorców infrastrukturalnych.

Oferujemy:
Wynagrodzenie: 23 000 -27 000 PLN netto + VAT miesięcznie w ramach umowy B2B;
współpracę w modelu zdalnym z okazjonalnymi spotkaniami w naszym biurze w Warszawie (średnio raz na 2–3 miesiące);
dynamiczne i nowoczesne środowisko;
możliwość zakupu na preferencyjnych warunkach karty MultiSport, opieki medycznej Lux Med i ubezpieczenia Uniqa;
możliwość uczestnictwa w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru handlowego w Polsce;